如今，不少年輕人晚上睡覺時都習慣戴著智能手表或手環，每天醒來第一件事便是查看睡眠報告，關注自己昨晚是否睡好。從比誰熬夜最晚，到如今比誰深睡更長，年輕人對睡眠的關注度達到了前所未有的高度。

有用戶分享，自己平時手表幾乎不離手腕，只有在洗澡和充電時才會摘下。看到APP顯示睡了八小時，深睡接近兩小時，分數80分，一整天都會神清氣爽；可要是看到深睡不到一小時，分數60多分，即便主觀感覺還行，一整天也會覺得腦子昏昏沉沉。直到換了新手表，深度睡眠時長突然猛漲到兩個半小時以上，睡眠評分也從未低于80分，這才意識到智能手表的睡眠監測數據可能并不那么靠譜。

在社交平臺上，不少網友都有類似經歷。有人覺得蘋果表更準，因為它能識別每次清醒；有人認為華為表更穩，記錄連續性更強；甚至有人左右手各戴不同品牌的手表，結果兩個表的數據能差出一個多小時。這讓人不禁懷疑，之前因睡眠數據而焦慮的日子是否都白費了。

要理解智能手表睡眠監測的準確性，得先了解睡眠的過程。醫學上，睡眠分為“非快速眼動期”和“快速眼動期”，其中“非快速眼動期”又細分為N1、N2和N3三個階段。N1期是剛入睡時，大腦還沒完全“關機”，肌肉張力不穩，身體可能會突然抽動一下；N2期是睡眠的主要階段，此時心率會變慢，體溫下降，但外界的聲音仍可能讓人驚動；N3期就是大家常說的“深睡”，生長激素主要在這個階段分泌，身體細胞修復、記憶力鞏固等工作也集中在此進行；而“快速眼動期”則是做夢的高峰期，大腦活躍但身體肌肉暫時“癱瘓”。一整晚的睡眠就是這些階段循環往復，一個周期大概90到120分鐘。

醫學上判斷睡眠分期的金標準是多導睡眠圖（PSG），需要去醫院睡一晚，身上貼上十幾個甚至幾十個電極，監測腦電波、眼球運動、肌肉張力、心電、呼吸、血氧等數據，醫生通過綜合分析這些數據來精確判斷睡眠階段。相比之下，手腕上的智能手表就顯得“簡陋”多了。

智能手表無法直接測量腦電波、眼動和肌張力，其睡眠監測本質上是通過傳感器采集間接信號，再通過算法推測睡眠階段。核心傳感器是“加速度傳感器”和“PPG光電傳感器”，高端手表可能還會增加麥克風測打鼾、溫度傳感器輔助判斷。加速度傳感器能捕捉手腕的動作幅度和頻率，比如深睡時身體肌肉放松，基本不動；淺睡時大腦沒完全“關機”，會偶爾翻身、調整睡姿，動作相對較多。但它只能看“動沒動”，無法判斷“是否真的睡了”，比如躺床上沒睡著但手腕不動，手表可能誤判為深睡；深睡時手腕被碰到動了一下，手表可能誤判為淺睡。PPG光電傳感器則通過發射綠光或紅外光，穿透皮膚，靠血液流動的光反射變化計算心率、心率變異性和血氧飽和度。深睡時心率降到全天最低且平穩；淺睡時心率稍高且波動大；快速眼動期心率加快。大部分智能手表通過“體動 + 心率”聯合分析判斷睡眠狀態，比單純靠體動猜測更準，但仍有很大局限。

智能手表的監測數據還受多種因素影響。比如手表戴太松，傳感器貼不緊皮膚，心率數據會失真；戴太緊，壓迫手腕影響血液循環，也會導致數據不準；手腕膚色深、有紋身，也會影響傳感器信號采集。不同品牌之間的算法差異也很大。蘋果的算法核心依托加速度計捕捉的體動信號，搭配PPG光電傳感器的心率數據，訓練數據納入了大量臨床多導睡眠圖記錄，權重更偏向體動的規律性變化；華為則更側重PPG傳感器采集的心率變異性、呼吸率等生理指標，搭配加速度計的體動數據，對深睡的判定會綜合考量心率平穩度和呼吸節律。這也是為什么換塊手表，睡眠數據會有很大差異。

事實上，不只是智能手表，戴在手指上的智能戒指、號稱能檢測睡眠的智能床墊、智能枕頭等各類消費級智能監測設備，本質上都是通過間接推測來判斷睡眠狀態。2022年《Sensors》期刊發表的一項研究對53名健康成年人進行了測試，涵蓋了智能手表、智能戒指、額頭貼片等6類主流穿戴設備，結果顯示這些設備在判斷“是否睡著”時準確率能有八九成，但細分到深睡、淺睡和快速眼動期等具體階段時，準確率就掉到了50%到65%之間，比拋硬幣準點兒，但也有限。

那么，智能手表的睡眠監測還有意義嗎？其實并非毫無價值，只是要正確使用。現階段智能手表自帶的睡眠監測，最大的價值是看長期的睡眠趨勢，而不是糾結某個晚上的數據。如果連續一周甚至一個月發現深睡都很少，且每天睡醒都覺得沒精神，這數據就很有參考意義，可以據此調整作息，比如少熬夜、睡前不刷手機。但如果只是某天深睡時長少、評分低，則完全沒必要焦慮，可能只是前一天壓力大、翻身多，或者手表沒戴好、水喝多了被尿憋的，屬于正常波動，說明不了什么問題。下次因數據焦慮時，不妨先問問自己：今天醒來感覺到底怎么樣，畢竟身體比算法更懂自己。