阿里巴巴旗下阿里云智能集團(tuán)近日推出了一款名為AgentScope的開(kāi)源智能體框架，并圍繞其構(gòu)建了完整的AI原生應(yīng)用架構(gòu)體系。這一創(chuàng)新成果不僅展現(xiàn)了阿里云在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力，更為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的落地提供了全棧解決方案。該框架作為百煉Agent平臺(tái)的技術(shù)底座，通過(guò)集成模型能力、編排多智能體、管理智能上下文及工具等核心功能，為開(kāi)發(fā)者提供了從開(kāi)發(fā)到部署的一站式服務(wù)。

基于AgentScope框架，阿里云進(jìn)一步打造了Alias通用智能體應(yīng)用平臺(tái)，覆蓋通用對(duì)話、深度研究等多元化專業(yè)場(chǎng)景。該平臺(tái)支持多智能體自主協(xié)作與快速部署，同時(shí)提供金融分析、語(yǔ)音交互等開(kāi)箱即用的智能體服務(wù)，可靈活適配不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，AgentScope通過(guò)AgentScope-Runtime實(shí)現(xiàn)了"Agent即服務(wù)"的能力，支持多種部署方式，顯著提升了智能體應(yīng)用的靈活性與可擴(kuò)展性。

針對(duì)AI應(yīng)用中常見(jiàn)的異步架構(gòu)痛點(diǎn)，阿里云對(duì)Apache RocketMQ進(jìn)行了深度優(yōu)化，推出LiteTopic輕量級(jí)事件載體。該技術(shù)通過(guò)差異化訂閱機(jī)制、精細(xì)化流量控制及非阻塞線程池模型，有效解決了AI任務(wù)處理中的頭部阻塞和資源浪費(fèi)問(wèn)題。基于此構(gòu)建的全異步AI會(huì)話網(wǎng)關(guān)，不僅支持會(huì)話斷連恢復(fù)功能，更將AI應(yīng)用的并發(fā)處理效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性提升至全新水平。

在企業(yè)級(jí)AI落地管理方面，阿里云同步發(fā)布了HiMarket開(kāi)源AI開(kāi)放平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建AI場(chǎng)景、市場(chǎng)、治理三大體系，實(shí)現(xiàn)了對(duì)模型、Agent及MCP的統(tǒng)一管理與權(quán)限控制。其私有化定制能力可幫助企業(yè)快速構(gòu)建符合自身需求的AI應(yīng)用生態(tài)，而清晰的版本迭代規(guī)劃則確保了平臺(tái)的持續(xù)進(jìn)化能力。值得關(guān)注的是，HiMarket堅(jiān)持開(kāi)源開(kāi)放策略，為開(kāi)發(fā)者社區(qū)提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

在智能體基礎(chǔ)設(shè)施層，阿里云推出了LoongSuite開(kāi)源數(shù)據(jù)采集方案與UModel通用可觀測(cè)數(shù)據(jù)建模方法。前者通過(guò)多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集機(jī)制保障了Agent服務(wù)的可靠性，后者則利用圖模型技術(shù)解決了數(shù)據(jù)鴻溝問(wèn)題，為智能體故障的自主發(fā)現(xiàn)與定位奠定了基礎(chǔ)。這些技術(shù)突破與阿里資產(chǎn)管理部的實(shí)戰(zhàn)案例相結(jié)合，完整呈現(xiàn)了從傳統(tǒng)向量檢索到Agentic推理的技術(shù)演進(jìn)路徑，標(biāo)志著智能體應(yīng)用正從信息檢索向自主思考階段跨越。