谷歌高級AI產品經理Shubham Saboo近日公開了一套已穩定運行一個月的多智能體自動化系統，該系統基于開源平臺OpenClaw搭建，能夠每天處理六項日常工作任務，包括AI動態研究、推文撰寫、領英內容生產、新聞簡報編輯、代碼審查及社區事務處理。這套由六個AI智能體組成的團隊在Saboo休息時自動運行，他只需在早晨花費十分鐘審核審批，就能每天節省四至五小時用于處理需要人類思考的復雜事務。
Saboo為六個智能體分別賦予了不同的美劇角色名稱，每個智能體都有明確的職責分工。核心角色"參謀長"Monica負責全局統籌和任務分配；情報員Dwight每天三次掃描X平臺、Hacker News等渠道，生成結構化情報報告；推文寫手Kelly根據Dwight的報告撰寫推文；領英寫手Rachel則面向專業受眾創作行業洞察內容；工程師Ross負責代碼審查和技術實現；簡報編輯Pam將情報報告轉換為新聞簡報發送給訂閱用戶。這種角色分工設計使每個智能體能夠專注于特定領域，避免了單一智能體處理多項任務時質量下降的問題。
系統運行在一臺配備M4芯片的Mac mini上，月成本不到400美元（約合人民幣2760元）。Saboo通過SOUL.md文本文件定義每個智能體的身份和行為準則，這個文件相當于智能體的"員工手冊"，在每次會話開始時加載，確保行為一致性。系統采用共享文件夾實現智能體間的協作，情報員Dwight將研究結果寫入指定文件，其他智能體讀取該文件生成各自的內容。這種設計避免了復雜的API通信框架，簡化了系統集成。
為解決AI記憶能力有限的問題，Saboo設計了雙層記憶機制。每日日志記錄當天的任務執行情況和用戶反饋，長期記憶則提煉規律性內容，包括用戶偏好和行為準則調整記錄。推文寫手Kelly最初生成的推文包含大量表情符號，經用戶反饋后，它將風格規則寫入記憶文件，后續生成的草稿自動遵守這些規則。這種機制使智能體能夠隨著使用時間的增長不斷優化輸出質量。
系統采用定時任務調度功能，六個智能體按預定時間表自動運行。情報員Dwight最先啟動，其他智能體在其完成后依次運行。為應對可能出現的故障，Saboo引入了心跳文件機制，系統定期檢查所有定時任務的運行時間，若檢測到任務超過26小時未執行，則自動觸發強制重跑。這種容錯機制確保了系統在遇到網絡中斷或設備重啟等問題時能夠自動恢復運行。
Saboo通過Telegram與智能體交互，早晨打開應用即可審核各智能體生成的內容。他建議其他開發者在搭建類似系統時，應從單個智能體開始部署，待其穩定運行一周后再逐步擴展。初期應專注于處理一項重復性日常任務，通過持續反饋調整SOUL.md文件，推動記憶文件逐步完善。隨著系統運行時間的增長，智能體的信號追蹤和趨勢判斷能力會不斷提升，形成獨特的競爭優勢。
