AMD近日發布技術指南，為Windows系統用戶提供兩種本地化運行OpenClaw的硬件方案，分別命名為"RyzenClaw"與"RadeonClaw"。這兩項基于AMD芯片的技術路徑，旨在滿足個人和企業用戶對數據主權、無限制使用及高性價比AI解決方案的需求，屬于其"Agent Computers"戰略的重要組成部分。

方案依托WSL2環境運行，通過LM Studio結合llama.cpp實現本地AI大模型推理，并集成Memory.md本地嵌入功能，全程無需云端支持。AMD特別強調，該技術可在60分鐘內完成部署，主要面向早期AI開發者及個人智能體實驗者。系統配置要求顯示，RyzenClaw需搭載配備128GB統一內存的Ryzen AI Max+處理器，AMD建議預留96GB作為可變顯存。

在性能測試中，RyzenClaw運行Qwen 3.5 35B A3B模型時，每秒可處理45個token，處理1萬輸入token需19.5秒，支持26萬token的上下文窗口，并能同時運行6個智能體。AMD將其定位為消費級硬件上的"智能體集群"實驗平臺，強調其通過統一內存架構實現的多智能體協同能力。

另一技術路徑RadeonClaw采用不同架構，需配合擁有32GB顯存的Radeon AI PRO R9700工作站顯卡。該方案在相同模型測試中達到每秒120個token的處理速度，處理1萬輸入token僅需4.4秒，但上下文窗口縮減至19萬token，且僅支持2個智能體并行運行。AMD指出，RadeonClaw的顯存帶寬優勢使其在單智能體高負載場景中表現更優。

成本分析顯示，RyzenClaw方案依賴的Ryzen AI Max+ 395工作站設備價格普遍超過萬元，而RadeonClaw所需的Radeon AI PRO R9700顯卡起售價達1299美元（約合8939元人民幣）。盡管AMD通過優化硬件架構降低了部分成本，但當前方案仍主要面向企業級用戶及專業開發者，普通消費者接入門檻依然較高。