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從蟄伏到逆襲:吉利智駕“換引擎”如何實現華麗轉身?

   時間:2026-03-20 23:13:32 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

全球汽車產業正經歷一場前所未有的智能化變革,傳統巨頭與新興勢力在轉型賽道上展開激烈角逐。當Stellantis集團因電動化戰略失誤陷入巨額虧損時,中國車企吉利卻憑借精準布局完成關鍵轉身,其智能駕駛技術突破更引發行業高度關注。

這家年銷量超300萬輛的汽車集團,用200余天時間完成從智駕團隊整合到技術出海的全鏈條突破。其自主研發的千里浩瀚G-ASD系統通過歐盟UN R171認證,成為首個獲準在歐洲量產的中國輔助駕駛方案,首批搭載車型計劃于2026年6月登陸歐洲市場。這項突破背后,是吉利對智能駕駛領域的持續深耕——過去五年研發投入超千億元,累計研發投入突破2500億元,構建起涵蓋數據、算力、算法的完整技術生態。

支撐吉利技術躍遷的,是龐大的數據資產與算力優勢。截至2026年初,該集團旗下850萬輛搭載輔助駕駛系統的車型,已累計產生超百億公里行駛數據,形成2500萬模型數據片段。配合23.5 EFLOPS的云端算力,其訓練效率較行業平均水平提升40%,模型迭代周期縮短至行業主流水平的三分之二。這種數據驅動的技術進化模式,使吉利在復雜場景處理能力上形成顯著優勢,其系統在環島繞行、施工占道等場景的通過率超過98%。

技術突破的背后是組織架構的深度變革。2025年,吉利通過整合極氪智駕團隊、研究院智駕團隊及邁馳智行三大研發力量,成立千里智駕公司,打破原有部門壁壘。這場涉及近千名研發人員的整合,使項目規劃效率提升30%,人員效能提高25%。更關鍵的是,吉利確立了"安全優先"的技術路線,其自主研發的WAM世界行為模型,通過構建"理解-預演-判斷-修正"的智能閉環,實現從被動響應到主動避險的跨越。該模型在真實道路測試中,對側向車輛動態的預判準確率達92%,較傳統端到端模型提升40個百分點。

技術成果正在加速向用戶體驗轉化。在汽車之家發布的智駕評分中,吉利系統以9.8分領跑行業,其艙駕融合方案實現"一句話全鏈路操作"——用戶僅需語音指令,系統即可自主完成路線規劃、智能駕駛及泊車等全流程操作。這種顛覆性交互體驗,得益于吉利獨創的"超級Eva"智能體,該系統通過深度學習用戶習慣,可提供個性化服務建議,其決策邏輯中AI模型驅動占比達87%,創行業新高。

成本優勢的建立為技術普惠奠定基礎。通過規模化應用,吉利將L2+級智駕系統成本壓縮至8000元以下,較行業平均水平降低35%。這種成本管控能力,使其高端智駕技術得以快速下放至15萬元級車型。目前,吉利銀河系列多款車型已實現H7方案標配,領克品牌也將于年內完成技術升級。在高端市場,搭載H9系統的極氪9X已獲得L3級測試牌照,其自動駕駛出租車業務更在杭州濱江區實現商業化運營,首批100輛Robotaxi單車日均接單量突破20單。

這場轉型不僅改變企業命運,更在重塑行業格局。當特斯拉FSD仍在為入華博弈時,吉利已憑借本土化數據優勢構建起技術壁壘。其開放生態戰略更引發連鎖反應——通過統一系統架構與接口協議,吉利正吸引超過50家科技企業加入智能出行生態圈,涵蓋芯片、傳感器、高精地圖等多個領域。這種"搭臺唱戲"的模式,使吉利從傳統制造商轉型為技術平臺提供商,其定義的智能出行技術標準,正在成為行業新的參照系。

在智能駕駛這場馬拉松中,吉利展現出獨特的戰略定力。其技術負責人陳奇透露,團隊核心成員輔助駕駛里程均超10萬公里,這種"技術下田"的實踐精神,確保系統開發始終緊貼真實需求。當行業熱衷于參數競賽時,吉利選擇將安全作為技術演進的核心標尺——其系統在極端天氣下的響應速度較行業平均快0.3秒,這種看似保守的調校,實則是對用戶生命的敬畏。

 
 
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