在世界經濟論壇的一場重要對話中，英偉達首席執行官黃仁勛與貝萊德掌門人拉里·芬克就人工智能技術演進、基礎設施布局及其對全球經濟的影響展開深入探討。黃仁勛將人工智能定位為重塑全球經濟結構的基礎性變革，認為其引發的產業變革規模遠超個人電腦、互聯網及移動云計算等歷史性技術浪潮。

針對人工智能的本質特征，黃仁勛提出"平臺轉移"理論。他指出，不同于傳統軟件僅能處理結構化數據，新一代人工智能具備實時解析圖像、語音、自然語言等非結構化信息的能力。這種從"預先錄制"到"實時生成"的范式轉變，使得計算機首次能夠理解人類意圖并自主執行任務。為闡釋人工智能產業生態，他構建了"五層蛋糕"模型：底層能源供應支撐芯片與計算基礎設施，其上依次為云服務、AI模型及應用層。其中應用層作為價值創造的核心，正在金融、醫療、制造等領域催生全新商業模式。

面對市場對AI泡沫的質疑，黃仁勛以云端GPU租賃價格持續上漲為例，指出當前投資熱潮源于真實需求缺口。他透露，臺積電計劃新建20座晶圓廠，富士康等企業將打造30家AI專用電腦工廠，美光科技更是在美國投入2000億美元擴建存儲芯片產能。這些數據印證了其"人類歷史上最大規模基礎設施建設計劃"的論斷，預計未來全球將有數萬億美元資金涌入該領域。

在就業市場影響方面，黃仁勛提出顛覆性觀點。他以放射科醫生為例，說明AI自動化閱片任務后，醫生得以將更多精力投入診斷與患者溝通，反而推動醫院擴大招聘規模。這種"任務自動化-目的強化"的邏輯同樣適用于護理行業，AI承擔病歷記錄工作后，護士可增加患者探視時間，間接提升醫療機構接診能力。他特別強調，基礎設施建設項目將創造大量水管工、電工等技術崗位，這些六位數年薪的工作不需要高等教育背景，有助于實現更普惠的經濟增長。

關于全球技術鴻溝問題，黃仁勛提出"主權AI"概念。他建議各國利用本土語言文化數據訓練專屬模型，將AI視為與電力、交通同等重要的國家基礎設施。針對歐洲市場，他指出當地強大的工業制造基礎與AI技術存在巨大協同空間，特別是在物理AI和機器人領域。通過將工業能力與人工智能深度融合，歐洲有望在新一輪技術革命中占據先機，但前提是必須解決能源供應與基礎設施投資瓶頸。

對話中，拉里·芬克通過英偉達與貝萊德上市以來的股價表現，佐證了市場對人工智能發展前景的信心。數據顯示，自1999年上市以來，英偉達為股東創造37%的年化回報率，遠超貝萊德21%的同期收益。這場跨越金融與科技領域的對話揭示，人工智能正從技術創新層面向社會經濟基礎層面滲透，其引發的變革將重塑全球產業格局與勞動力市場結構。