上海近日迎來一場罕見降雪，而同一時刻，一場聚焦數據庫技術變革的盛會正在這座城市火熱進行。2026阿里云PolarDB開發者大會吸引眾多開發者頂風冒雪參會，主會場座無虛席，多個分會場也迅速滿員，展現出行業對數據庫技術創新的強烈關注。

作為阿里云核心數據庫產品，PolarDB在本屆大會上宣布重大技術突破——全面內化AI能力，將大模型能力深度融入數據庫系統。這一升級使數據系統能夠直接驅動AI智能決策，標志著云原生數據庫向AI原生方向邁出關鍵一步。阿里云智能集團資深副總裁李飛飛在演講中形象地指出："PolarDB的北極熊logo與上海降雪形成奇妙呼應，或許預示著AI數據庫時代的真正來臨。"

經過六年發展，PolarDB已連續占據市場份額首位。此次技術升級不再局限于市場排名競爭，而是聚焦行業核心趨勢：云原生數據庫正加速向AI就緒（AI-Ready）乃至AI原生（AI-Native）演進。大會釋放的明確信號顯示，"AI+數據庫"的融合模式正從外部集成轉向內在共生。

在AI技術發展路徑的爭論中，李飛飛提出務實觀點："當前處于AI就緒階段，AI原生仍為時尚早。"他解釋道，AI就緒是通過接口適配、數據治理等改造，使現有系統具備運行AI能力的基礎，這是向AI原生過渡的必要階段。這一判斷與阿里云此前提出的AI發展路徑一脈相承——從輔助人類到自我迭代，最終實現超級人工智能。

數據瓶頸成為制約AI發展的新挑戰。李飛飛強調："數據是AI的燃料，數據庫是處理引擎。"大模型對冷熱數據的全面需求，迫使數據庫必須具備實時處理能力。將AI大模型嵌入數據庫系統，既能提升數據遷移效率，又能確保數據主權和隱私安全。這種技術理念推動PolarDB從2025年推出內置大模型版本，到2026年實現"內生智能"的跨越式發展。

實現這種進化依賴四大技術支柱：存儲層面采用Lakebase架構，實現數據庫、數據湖、數據倉的有機融合，支持圖片、視頻等非結構化數據的無縫流轉；元數據管理通過Zero ETL技術實現秒級更新，支撐海量異構數據源的實時同步；多模態檢索結合Embedding能力，使數據庫同時支持關鍵詞匹配和語義理解；模型算子化將大模型推理能力封裝為數據庫內置工具，支持Agent直接操作數據庫。

技術升級正在重塑用戶群體。阿里云數據庫產品事業部負責人王遠指出，未來數據庫用戶將擴展至普通大眾。當前已開放的自然語言交互和多模態交互功能，正在降低數據庫操作門檻。未來可能出現的情況是：用戶通過單一入口使用自然語言交互，完全感知不到底層Agent的存在，數據庫系統自動完成從問題理解到行動執行的全過程。

AI賦能數據庫的實踐路徑已清晰可見：智能運維中心實現實時監控和自動化處理，大語言模型將自然語言轉化為SQL語句，自治數據庫通過機器學習優化查詢性能。這些創新正在重新定義數據庫的技術邊界和使用方式。對于AI原生時代的到來時間，李飛飛預測："從云原生到AI就緒，三年后我們將進入真正的AI原生時代。"