科技領域迎來重大突破，比爾·蓋茨投資的初創公司Neurophos宣布成功研發出全球首款光處理單元（OPU）——Tulkas T100。這款芯片在特定計算場景下展現出驚人性能，尤其在處理FP4和INT4類型計算任務時，其運算效率較英偉達最新AI超級計算機Vera Rubin NVL72提升十倍，且保持同等功耗水平。
傳統光子計算面臨的核心挑戰在于晶體管尺寸過大。Neurophos首席執行官帕特里克·鮑恩指出，常規硅光子工廠生產的晶體管長度普遍達到2毫米，這種物理限制導致芯片無法集成足夠數量的晶體管，計算密度遠落后于數字CMOS工藝。該公司通過突破性微縮技術，將光晶體管體積壓縮至原有水平的萬分之一，為大規模光子傳感器集成鋪平道路。
這項技術革新直接轉化為硬件性能的質的飛躍。相較于當前AI GPU普遍采用的256×256矩陣規模，Neurophos在芯片上實現了1000×1000的光子傳感器矩陣布局，矩陣規模擴大約15倍。盡管首代加速器僅配備單個面積約25平方毫米的Tensor核心，但其設計理念與英偉達GPU中數十至數百個Tensor核心的架構形成鮮明對比。
Tulkas T100的硬件參數令人矚目：理論運行頻率達56GHz，配備768GB高帶寬內存（HBM），在滿負荷運行時功率消耗控制在1至2千瓦區間。該芯片可實現470千萬億次（petaOPS）運算速度，這種性能表現使其在AI訓練等高強度計算任務中具備顯著優勢。
行業分析認為，光處理單元的突破可能重塑AI硬件競爭格局。Neurophos通過光子計算路徑，在保持低功耗的同時實現運算效率的指數級提升，這種技術路線與當前主流的電子計算形成差異化競爭。隨著首款產品的問世，光計算技術從實驗室走向商用化的進程正在加速。
