美國國家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”號火星車在火星表面成功完成了一項具有里程碑意義的任務——首次依靠人工智能自主規劃行駛路線。這一突破標志著深空探測技術向自動化方向邁出重要一步，為未來人類探索更遙遠星球提供了關鍵技術支撐。

此次任務由NASA噴氣推進實驗室主導，于2025年12月8日和10日分階段實施。團隊運用具備視覺理解能力的生成式人工智能系統，對火星勘測軌道飛行器拍攝的高分辨率圖像進行深度分析，結合地形坡度、巖石分布等數據，識別出石塊、沙紋、巨石堆積區等潛在障礙，最終生成包含多個路徑節點的連續行駛方案。與傳統模式不同，這一過程完全由人工智能獨立完成，無需地面工程師手動干預。

在12月8日的首次測試中，“毅力”號根據人工智能生成的路線行駛約210米，兩天后進一步拓展至246米。所有路徑節點均被預先存儲在火星車的內存中，確保其在通信中斷時仍能自主導航。NASA強調，火星與地球之間平均2.25億公里的距離導致信號傳輸延遲長達20分鐘，實時遙控不可行。過去28年來，火星車的行駛路線均由地面團隊根據軌道圖像和車輛狀態手動規劃，效率受限于地球與火星的相對位置。

任務負責人指出，人工智能的引入顯著提升了探測效率。系統不僅能快速處理海量地形數據，還能動態調整路線以避開突發障礙，例如突然出現的陡坡或松軟沙地。此次測試中，“毅力”號成功穿越了一片布滿碎石的區域，若按傳統模式，地面團隊需花費數小時分析圖像并制定方案，而人工智能僅用數分鐘即完成計算。

NASA局長艾薩克曼在聲明中表示，自主技術是應對深空通信延遲的核心解決方案。隨著人類探索目標擴展至月球南極、木星衛星等更遙遠區域，人工智能將承擔更多決策任務，使探測器能在無人干預的情況下持續工作，從而最大化科學回報。目前，團隊正優化算法以提升系統對極端光照和沙塵暴等火星特有環境的適應性。