美國能源部普林斯頓等離子體物理實驗室近日宣布啟動一項名為“仿星器鑄造廠”的創新項目，旨在通過人工智能技術大幅縮短核聚變裝置的設計周期。該項目將數字建模技術引入傳統設計流程，使仿星器配置的測試時間從數小時壓縮至毫秒級別，為核聚變能源的商業化開發開辟新路徑。

仿星器作為核聚變研究的重點裝置之一，其復雜的三維磁場結構需要精確計算。傳統設計方法依賴高精度數值模擬，單次配置測試往往需要數天時間。新項目通過開發快速近似算法，用數字模型替代部分計算環節，在保證結果可靠性的前提下，實現數千種設計方案的快速篩選。實驗室人工智能科學與數字工程負責人邁克爾·丘吉爾指出：“計算資源的有效利用將產生指數級回報，我們正在為設計師構建更高效的工作平臺。”

該項目匯聚了來自10個機構的30余名研究人員，涵蓋大學、軟件企業及國家實驗室等多領域專家。團隊通過整合不同計算機程序，構建了協同工作平臺，能夠同時模擬仿星器的電磁特性、等離子體行為及工程約束條件。這種跨系統協作模式使完整裝置的模擬時間縮短了90%以上，為優化設計參數提供了前所未有的效率。

美國能源部將該項目與“創世使命”計劃及《聚變科學與技術路線圖》深度銜接。根據路線圖規劃，未來十年需建立公私合作的創新生態，而“仿星器鑄造廠”提供的快速設計能力，恰好填補了從基礎研究到工程應用的關鍵缺口。能源部聚變能源科學副主任讓-保羅·阿蘭強調，該項目通過強化物理模型與工程設計的耦合，直接支持了路線圖在預測能力提升和約束概念創新方面的優先目標。

技術突破帶來的效率提升具有顯著經濟價值。研究團隊估算，新方法可使單次設計迭代成本降低兩個數量級，使更多創新方案得以進入實驗驗證階段。特別是對于需要維持極端溫度壓力條件的核聚變反應，快速優化裝置結構有助于實現更經濟的能量增益比。目前，項目組已開始將成果應用于下一代仿星器的概念設計，相關代碼庫計劃向全球科研機構開放共享。

這一進展標志著人工智能與核聚變研究的融合進入新階段。與傳統試錯法相比，數據驅動的設計模式能夠系統性探索更廣闊的參數空間，為突破現有技術瓶頸提供新思路。隨著項目進入實質性應用階段，其成果有望加速全球核聚變能源的開發進程，為清潔能源轉型提供關鍵技術支撐。