國家超算互聯網核心節點在鄭州完成部署并進入試運行階段，標志著我國算力基礎設施建設邁入新階段。該節點搭載了中科曙光研發的三套scaleX萬卡超集群系統，可提供超過三萬張AI加速卡的算力支撐，為人工智能大模型訓練和科學計算提供強大動力。
面對人工智能產業對算力的指數級需求，國內算力市場長期存在供需結構性矛盾。需求端迫切需要規模化、穩定化的算力供給，而供給端卻因技術路線封閉導致資源分散。不同廠商在硬件架構、軟件系統和互連協議上各自為政，造成算力資源難以跨平臺調度，用戶技術遷移成本居高不下。這種狀況與電力系統發展初期類似——若各電廠無法并網，電力就無法成為工業化通用能源。
中科曙光于2025年提出的"AI計算開放架構"戰略，為破解行業困局提供了新思路。該戰略通過建立開放產業格局，推動芯片、整機、軟件等產業鏈環節解耦協作。鄭州上線的scaleX系統正是這一戰略的實踐成果，其工程化落地攻克了多項技術難題：采用超高密度刀片設計和浸沒相變液冷技術，使單機柜算力密度提升20倍，電源使用效率（PUE）降至1.04；通過存算傳一體化協同設計，實現芯片級、系統級、應用級三級數據傳輸優化，滿足大模型訓練時萬卡并發讀寫需求，將AI加速卡資源利用率提高55%。
系統開放特性是其核心優勢。該架構支持多品牌國產加速卡異構部署，軟件層面兼容CUDA等主流計算生態，已完成超過400個主流大模型的適配優化。這種兼容性顯著降低了開發者使用門檻，使用戶擺脫單一技術路線束縛，為算力市場注入新活力。在超大規模模型訓練場景中，系統可支持萬億參數模型整機訓練與容錯恢復；面向高通量推理需求，已為多家互聯網企業核心業務提供服務，并通過聯合優化持續提升推理效能。
在AI for Science領域，該系統展現出強大應用價值。支撐國內材料研發大模型登頂國際權威榜單，助力蛋白質研究效率提升3-6個數量級。配套的OneScience科學大模型開發平臺，通過降低多學科交叉研究門檻，推動科研范式變革。這些實踐表明，只有當算力、數據與應用場景深度融合，技術才能真正轉化為經濟發展動能。
當前計算產業正經歷智能化變革，異構算力適配與資源利用效率成為關鍵挑戰。中科曙光持續推進全鏈條創新，在核心部件、整機系統、軟件生態和應用服務等領域開展技術攻關。通過構建開放技術路線和統一標準體系，有效聯動產業鏈上下游資源，為應對萬億參數大模型訓練和復雜科學計算場景提供成熟解決方案。
