在生成式人工智能領域，初創企業的生存法則正經歷深刻變革。谷歌全球創業公司組織負責人達倫·莫瑞指出，曾被資本追捧的LLM封裝器和AI聚合器模式已顯露出發展瓶頸，行業正從野蠻生長轉向價值深耕階段。這位在云計算領域深耕數十年的資深專家，將當前AI創業潮與2000年代末云計算興起時的景象進行對比，揭示出技術商業化過程中的共性規律。

LLM封裝器的困境源于技術同質化危機。這類企業通過將Claude、GPT等通用模型與特定場景結合開發產品，例如AI教育工具或智能客服系統。莫瑞在《股權》節目中直言："當企業僅依賴后端模型能力，缺乏核心技術壁壘時，就像汽車儀表盤亮起故障燈。"他特別指出，單純將Gemini或GPT-5等模型進行簡單包裝的企業，正在喪失市場競爭力。Cursor編碼助手和Harvey法律AI等成功案例證明，只有構建起涵蓋數據訓練、場景適配、交互設計等維度的完整技術體系，才能形成真正的護城河。

作為封裝模式的延伸，AI聚合器正遭遇更嚴峻的挑戰。這類平臺通過統一接口整合多個大模型，提供模型路由、監控治理等服務，典型代表包括AI搜索引擎Perplexity和開發者平臺OpenRouter。但莫瑞明確警告新入局者："這個賽道已沒有增長空間。"用戶需求正在發生根本性轉變——他們不再滿足于模型訪問的便利性，而是要求平臺具備智能調度能力，能根據具體任務自動匹配最優模型。這種需求升級使得單純做技術整合的中間商面臨被邊緣化的風險。

歷史總是驚人相似。莫瑞回顧云計算發展史時提到，2010年前后曾涌現大量轉售AWS資源的初創公司，它們通過提供賬單整合、技術支持等服務快速崛起。但隨著亞馬遜推出企業級管理工具，客戶直接掌握云資源管理能力，這些中間商迅速退出市場。最終存活的企業，都是通過提供安全加固、遷移服務等高附加值業務實現轉型。當前AI聚合器面臨的困境，與當年云計算轉售商的遭遇如出一轍。

在行業洗牌加劇的背景下，開發者工具領域卻呈現出爆發式增長。Vibe編碼平臺及其衍生產品Replit、Lovable等在2025年創下融資紀錄，這些企業通過深度優化開發環境、構建垂直領域知識庫等方式，將AI能力轉化為實際生產力。莫瑞特別提到，Cursor等工具的成功在于它們不僅接入大模型，更重構了代碼生成、調試、優化的完整工作流，這種系統級創新正是當前市場最需要的。

消費級AI應用同樣展現出巨大潛力。谷歌推出的Veo視頻生成器正在改變內容創作生態，影視專業學生可通過自然語言描述直接生成高質量視頻素材。這種將專業級AI工具平民化的趨勢，正在催生新的消費場景。莫瑞觀察到，直接面向終端用戶的技術創新正在獲得資本青睞，這類企業通過降低專業工具使用門檻，創造出傳統軟件難以覆蓋的市場空間。