在人工智能領域的激烈競爭中，谷歌與OpenAI的較量正進入白熱化階段。谷歌DeepMind負責人Demis Hassabis近日公開表示，經過一系列戰略調整，谷歌已走出此前的被動局面，重新掌握了技術競爭的主動權。他預測，通用人工智能（AGI）有望在2030年成為現實，屆時人類將步入物質極度豐富的“后稀缺時代”。

過去三年，谷歌經歷了前所未有的挑戰。自OpenAI推出ChatGPT以來，這家曾經的AI霸主一度陷入“紅色警報”狀態，被迫加速追趕。Hassabis坦言，那段時期的工作強度達到每周100小時，團隊處于高度緊張狀態。為扭轉局勢，谷歌于2023年4月做出了重大組織變革：將Google Brain和DeepMind兩大頂尖實驗室合并為統一的Google DeepMind，由Hassabis直接領導。這一舉措被視為谷歌重奪技術高地的關鍵一步。

合并后的團隊迅速展現出強大實力。2025年11月發布的Gemini 3模型在邏輯推理和多模態交互方面實現突破，其性能超越同期發布的GPT 5.2，成為行業標桿。更令人矚目的是，谷歌將納米機器人技術應用于成像軟件，進一步鞏固了其在AI前沿領域的領先地位。Hassabis認為，這些成果標志著谷歌已恢復“創業公司般的活力”，擺脫了大型企業的慣性束縛。

谷歌的復蘇不僅體現在技術層面，更體現在戰略布局上。Hassabis強調，谷歌擁有從芯片（TPU）到數據中心、云服務，再到搜索、郵件等全球級產品線的完整生態，這種“全棧優勢”是競爭對手難以復制的。為強化技術領導力，谷歌兩位創始人Larry Page和Sergey Brin甚至親自參與戰略討論，其中Sergey Brin直接參與了Gemini模型的代碼編寫工作，彰顯了谷歌對AI競賽的重視程度。

在通往AGI的道路上，Hassabis提出了獨特見解。他認可Transformers架構的重要性，但認為僅靠語言模型遠遠不夠。DeepMind正在開發的Genie系統試圖構建“世界模型”，使AI具備更強的推理、規劃和持續學習能力。Hassabis特別指出，物理智能將是下一個突破口——AI需要像人類一樣理解物理規律，實現可靠的手眼協調。這一預測與谷歌近期和波士頓動力建立的合作密切相關，雙方旨在為仿人機器人賦予基礎智能。

對于AGI的具體實現時間，Hassabis堅持其多年前的判斷：2030年有50%的概率達成。但他強調，真正的AGI不應僅是“考試高手”，而應具備提出科學假設的能力，像頂尖科學家一樣探索未知。針對馬斯克關于“奇點臨近”的言論，Hassabis表示反對，認為當前仍有大量基礎工作需要完成。

在全球化競爭格局中，中國AI企業的崛起引起了Hassabis的關注。他認可字節跳動等公司的實力，認為它們與世界前沿的差距可能僅有6個月。中國公司展現出的快速追趕能力令人印象深刻，尤其在利用公開架構進行微調方面表現突出。不過，Hassabis也指出，中國AI尚未證明具備從0到1的顛覆性創新能力。

面對AGI可能帶來的全球性風險，Hassabis提出了超越競爭的愿景：建立類似歐洲核子研究組織（CERN）的國際AI合作機構。他呼吁技術專家、哲學家和社會學家共同參與，制定全球統一的安全標準。盡管當前國際形勢復雜，但他認為隨著風險日益清晰，這種合作將變得不可或缺。

AGI的到來將徹底改變人類社會。Hassabis警告，這場變革的規模將是工業革命的10倍，且可能在短短幾年內完成。短期內，就業市場將面臨劇烈震蕩，因為現有AI存在“參差不齊的智能”問題——某些領域超強，某些領域極弱。但隨著技術成熟，人類將從生存壓力中解放，進入物質極度豐富的時代。

在這個新世界中，人類的意義將重新定義。Hassabis設想，人們將擺脫經濟利益的束縛，轉而探索物理學極限、意識起源等終極問題。他個人希望致力于解開時間本質和費米悖論等謎題。對于當代人，他給出的唯一建議是：培養快速學習新信息的能力，因為這將是適應未來劇變的唯一生存法則。