盡管市場對人工智能領域是否存在泡沫的討論持續不斷，但風險投資機構對AI芯片賽道的投入熱情絲毫未減。本周僅前兩日，三家專注人工智能芯片研發的初創企業便宣布完成總額超過11億美元的新一輪融資，這一數據折射出資本市場對打破英偉達壟斷地位的技術創新保持高度關注。
由前谷歌技術團隊創立的MatX公司成為本輪融資最大贏家，其獲得的5億美元資金將用于加速首款芯片MatX One的商業化進程。這款采用混合內存架構的處理器突破傳統設計范式，通過整合超高速靜態隨機存取存儲器與大容量高帶寬存儲器，在算力密度與能效比之間構建新的平衡點。不同于當前主流推理芯片的單一功能定位，該產品宣稱可同時支持預訓練、強化學習及推理全流程任務。
在邊緣計算領域，荷蘭企業Axelera以2.5億美元融資展現出差異化競爭策略。其最新發布的Europa芯片在45瓦功耗下實現與英偉達A100相當的計算性能，能效比達到行業領先水平的六倍。這款專注于計算機視覺與機器人場景的處理器，通過架構創新在低功耗場景中構建技術壁壘，為智能安防、工業自動化等細分市場提供新選擇。
獲得3億美元注資的SambaNova則選擇與英特爾建立戰略聯盟，雙方將在AI服務器領域展開深度協作。根據披露信息，其下一代加速器SN50將于年內率先部署于日本軟銀數據中心，該產品通過集成至強處理器構建異構計算系統，試圖在訓練效率與推理延遲之間取得突破。值得關注的是，三家企業不約而同地將產品落地時間指向2024年下半年，預示著AI芯片市場即將迎來新一輪技術競賽。
行業觀察人士指出，本輪融資呈現兩大顯著特征：資本開始向具備垂直場景整合能力的企業集中，同時對芯片能效比的關注度顯著提升。從通用型大算力芯片到邊緣側專用處理器，不同技術路線的并行發展，正在重塑人工智能基礎設施的產業格局。隨著頭部企業相繼完成戰略布局，AI芯片市場的競爭維度已從單純參數比拼轉向綜合系統效能的全方位較量。
