2026年的硅谷科技圈，一場關于頂尖人才的暗戰正愈演愈烈。近日，一則重磅消息引發行業震動：meta“超人工智能實驗室”AI基礎設施負責人、身價超2億美金的華人科學家龐若鳴，在入職僅7個月后便宣布轉投OpenAI。這一舉動不僅刷新了硅谷“最貴跳槽”紀錄，更在短短一周內，繼清華學者張鵬川之后，再次將meta推向人才流失的風口浪尖。

龐若鳴的履歷堪稱AI領域的“教科書級”存在：上海交通大學本科、普林斯頓大學博士，在谷歌工作15年間主導開發了TPU上使用率最高的深度學習框架Lingvo，后轉戰蘋果組建基礎模型團隊，為Apple Intelligence奠定技術基石。這位兼具技術深度與工程能力的“構建者”，去年7月被扎克伯格以天價薪酬包從蘋果挖角至meta，如今卻選擇在項目關鍵期抽身離去。

“當頂尖工程師發現，自己搭建的‘爐灶’比不上別人的‘聚變反應堆’時，離開就是必然選擇。”行業分析師指出，龐若鳴的專長在于AI基礎設施優化，而OpenAI近期在算力集群與世界模型領域的突破，恰好為其提供了探索下一代AI（如物理智能、世界模擬）的理想平臺。相較于meta仍在完善中的基建體系，OpenAI的Sora項目所展現的底層架構優勢，成為吸引這類“基建型”人才的核心因素。

這場人才爭奪戰并非孤立事件。就在龐若鳴宣布離職前，meta FAIR實驗室的張鵬川已先行一步加入OpenAI“世界模擬與機器人團隊”。這位清華數學博士、Segment Anything 3項目負責人，曾主導Llama系列模型的視覺 grounding 研發，其跳槽被視為meta在視覺大模型領域競爭力下滑的信號。更早之前，翁家翌、陳立杰等華人技術骨干也相繼轉投OpenAI，形成一股不可忽視的“東移”潮流。

meta的困境折射出硅谷競爭格局的深刻變化。盡管扎克伯格豪擲千金組建“超級智能實驗室”，但自Llama 4發布后，meta始終未能推出能與GPT-4o或Sora抗衡的顛覆性產品。對于龐若鳴這類追求技術極限的科學家而言，“看不到成果的希望”比薪酬更具殺傷力。據知情人士透露，龐若鳴在離職時曾表示“meta的基礎設施建設已步入正軌”，而這句話的潛臺詞或許是：對手的進度已遠超預期。

OpenAI的“虹吸效應”正在重塑行業生態。從硬件優化專家到理論計算機學者，其招募目標逐漸從“工程驅動”轉向“理論+工程雙驅動”。例如，新加入的姚班校友陳立杰專注計算復雜性理論研究，其任務是為大模型重構數學推理框架——這一戰略轉向表明，單純依賴算力堆砌的“暴力美學”已觸及瓶頸，未來競爭將聚焦于底層理論突破。

這場人才流動潮背后，是硅谷對“硬通貨”定義的重新洗牌。在算力稀缺時代，論文數量是衡量人才的核心指標；而在算力過剩的今天，系統效率優化能力成為戰略資源。龐若鳴的價值在于，他能讓一萬張GPU卡發揮出1.5萬張的效能，這種“造輪子”的能力遠比算法調參更具稀缺性。據估算，一名頂尖基建負責人可為公司節省數十億美金算力成本，這正是2億美金天價薪酬的底層邏輯。

對于meta而言，人才流失的連鎖反應或許才剛剛開始。隨著越來越多核心成員轉投競爭對手，其“超級智能實驗室”正淪為OpenAI的“人才孵化器”。而OpenAI通過集聚全球頂尖大腦，進一步鞏固了其在AGI競賽中的領先地位。在這場沒有硝煙的戰爭中，忠誠從來不是選項——科學家們用腳投票，選擇的始終是那艘離未來最近的船。