在零售業加速邁入“智能體商務”新階段的過程中，商家普遍部署的對話式AI購物助手正面臨嚴峻挑戰。欺詐團伙利用AI技術實施自動化退款詐騙、渠道套利及促銷規則濫用等行為，已成為行業發展的重大隱患。據電子商務反欺詐領域領軍企業Riskified披露，基于大語言模型（LLM）的流量渠道交易風險顯著高于傳統渠道，部分行業此類風險較谷歌搜索引流高出2.3倍。
為應對這一新型威脅，Riskified宣布對其AI智能體平臺實施關鍵性技術升級。公司首席技術官Assaf Feldman指出，此次升級的核心在于構建貫穿交易全流程的風險情報體系，在保障個性化服務體驗的同時筑牢安全防線。該體系通過兩項創新功能實現精準防護：其一為AI智能體身份驗證系統，依托跨商戶數據網絡對交易主體進行實時身份核驗，幫助商家AI助手在對話階段即完成用戶資質評估，確保退款、換貨等敏感操作符合安全標準；其二為智能策略管理平臺，為商家提供可定制的防御規則配置工具，有效識別并阻斷程序化退貨、惡意刷單等異常行為。
技術協同方面，Riskified與網絡安全企業HUMAN Security達成戰略合作。雙方將HUMAN的AgenticTrust技術深度整合至現有風控體系，使商家能夠在人機交互場景中統一實施信任評估策略。這種技術融合特別針對AI代理交易場景，通過多維度行為分析解決身份驗證難題，確保交易雙方身份的真實性與意圖的合法性。
據Riskified技術團隊介紹，升級后的平臺已形成動態防御機制：當用戶發起交易請求時，系統首先通過身份信號網絡驗證交易主體資質，同時運用策略引擎分析交易模式特征，最終輸出包含風險等級、處置建議的決策報告。這種雙重驗證模式既保證了合法用戶的順暢交易體驗，又能有效攔截異常操作，將欺詐損失率控制在行業領先水平。Assaf Feldman特別強調，在AI代理廣泛參與商業活動的當下，建立可信的交易環境已成為行業數字化轉型的關鍵命題，此次技術升級正是為了幫助商家將安全風險轉化為數字化增長機遇。
