小米近日推出了一款移動端系統級智能體Xiaomi miclaw，目前正在小范圍封閉測試中。這款產品基于小米自主研發的MiMo大模型構建，旨在將大模型的執行能力直接部署在手機系統層面，實現AI對手機的自主操作。
與傳統語音助手不同，Xiaomi miclaw能夠理解用戶的模糊指令，自動拆解任務并調用手機系統工具、應用能力及小米生態設備逐步執行。例如，當用戶告知半小時后將帶朋友回家時，AI會自動調整家中燈光、窗簾和空調，營造歡迎氛圍。這種能力源于其系統底層能力、個人上下文理解、生態互聯和自進化機制四層架構的疊加。
在健康管理場景中，用戶可要求AI分析相冊中的食物照片并制定減重計劃。AI會識別圖片熱量、計算基礎代謝率，結合用戶信息生成飲食與運動方案，并聯動小米手環、語音音箱等設備輔助執行。金融監控方面，用戶可設置AI持續跟蹤黃金價格并每兩分鐘播報一次，系統會實時推送行情變化。
該產品的核心突破在于賦予AI直接操作系統權限。小米將手機功能封裝為50多個系統級工具，涵蓋應用啟動、系統設置、設備控制等。AI在執行任務時會進入"推理-執行循環"，自主選擇工具并填寫參數，用戶可實時查看任務進度。為避免長任務中斷，系統設計了三級上下文記憶機制，即使執行20步以上操作也能保留關鍵信息。
個人上下文理解能力使AI能讀取短信、日歷等數據，構建用戶生活場景模型。當收到"G1234 北京→成都 周五08:30"的購票短信后，AI會自動更新日歷、設置提醒并規劃出發時間，整個流程串聯6個工具自動完成。消費場景中，AI可分析銀行扣費短信，識別重復訂閱服務并生成消費簡報，幫助用戶節省開支。
通過接入米家IoT生態，Xiaomi miclaw實現了對超10億臺智能設備的統一控制。在"家庭辦公模式"下，當日歷出現重要會議時，AI會聯動手機靜音、暫停掃地機器人，并根據來電緊急程度區分處理。會議結束后自動恢復設備狀態，并推送未接來電摘要。這種動態判斷基于日程信息、用戶習慣和設備狀態的綜合分析。
該產品還具備自進化機制，支持創建子智能體分工處理任務。例如設置專門管理日程的子智能體，或運行Python腳本擴展能力。系統通過文件級記憶沉淀用戶習慣，動態接入新服務形成成長路徑。這些復雜流程均由AI在基礎工具上自行組合，而非預先編寫的固定規則。
目前測試僅限最新小米17系列機型，采用邀請制不公開招募。在穩定性、功耗和復雜場景執行率方面，開發團隊仍在持續優化。部分高難度任務可能出現效率波動或階段性失敗，但這種系統級AI的探索標志著手機交互方式正在發生根本性轉變。
