AI應用領域正迎來爆發式增長，某龍頭企業的股價在一個月內漲幅突破100%，成為市場關注的焦點。隨著基礎模型和算力瓶頸的突破，AI技術的產業化進程顯著加快，如何將技術優勢轉化為實際商業價值已成為企業競爭的關鍵。在近期舉辦的“甦·新商業盛典2026”上，來自企業界和學術界的代表共同探討了AI規模化落地的路徑，認為2026年將是AI應用從“可用”向“好用”轉型的關鍵一年。
國泰海通證券分析指出，AI產業正經歷從算力驅動向應用驅動的轉變，全球市場有望形成共振行情。二級市場表現印證了這一趨勢，藍色光標等企業股價大幅上揚，月內最大漲幅達107.2%。業內普遍認為，AI應用的多元化商業模式正在成熟，將成為推動產業發展的核心動力。
中興通訊首席發展官崔麗指出，當前AI模型的智能水平已遠超實際應用需求，但技術價值釋放不足10%。她強調，AI發展的下半場將聚焦落地能力：在消費市場，產品整合能力和用戶觸達渠道成為競爭關鍵；在企業市場，能否提供降本增效的解決方案則決定成敗。崔麗建議，企業應全面擁抱AI，在產品開發中堅持以人為本，并通過組織重塑和開放合作推動技術落地。
科大訊飛副總裁吳駿華通過醫療領域的案例闡釋了AI落地的核心標準。在杭州某區，AI輔助診斷系統成功識別出基層醫生誤判的急性病癥，幫助患者及時獲救。這一案例凸顯了AI落地的三大要素：在生產環節發揮實際作用、具備可復制性、能夠通過數據量化價值。吳駿華透露，該系統已輔助診斷900多萬例病例，充分驗證了其商業價值。
資本流向進一步印證了AI落地的行業趨勢。數據顯示，2025年共有930家AI企業獲得融資，總額達1070.7億元，其中89%的資金流向了具備明確應用場景的領域。具身智能、自動駕駛等B端應用成為吸金主力，但海銀資本創始合伙人王煜全預測，中國將在未來幾年涌現一批2C領域的AI巨頭。他分析稱，美國2B市場的成熟將促使AI人才向中國2C市場回流，催生千億級消費應用生態。
當前，AI技術正加速滲透至各行各業。從基層醫療到智能制造，從自動駕駛到通用人工智能，應用場景的拓展速度遠超預期。業內專家指出，隨著技術可復制性和量化價值的提升，AI產業將進入規模化落地的新階段，那些能夠解決實際痛點、具備持續創新能力的企業將在競爭中脫穎而出。
