當全球科技領袖將目光投向浩瀚宇宙尋求算力突破時，中國已悄然完成超大規模智能計算基礎設施的實戰部署。三套中科曙光研發的scaleX萬卡超集群系統近日在國家超算互聯網核心節點同步投入運營，標志著國產AI算力正式進入"萬卡集群"時代。
這場算力革命的爆發并非偶然。去年底在光合組織人工智能創新大會上，該系統首次以完整形態亮相便引發行業震動。不同于傳統實驗室原型機，這套基于"AI計算開放架構"理念打造的超級計算系統，在短短兩個月內完成從技術展示到產業落地的跨越，構建起全國首個實際運行的3萬卡國產AI算力池。
在馬斯克宣布SpaceX全資收購xAI、試圖通過太空衛星星座解決算力瓶頸的同期，中國工程師們選擇了更具現實意義的突破路徑。面對太空散熱、宇宙輻射等尚未攻克的技術難題，曙光團隊通過高速互聯網絡、存算傳一體化設計、智能供電散熱系統等創新，將數萬個國產算力單元整合成高效協同的超級計算實體。這種模塊化設計支持系統向十萬、百萬卡級別平滑擴展，為未來技術迭代預留充足空間。
系統集成能力的突破背后，是工程組織智慧的集中體現。研發團隊突破傳統計算架構限制，通過資源池化技術實現算力、存儲、傳輸的深度耦合。在供電系統設計上，采用高密度液冷技術將單位面積算力提升3倍；在資源調度層面，開發出支持異構計算單元動態分配的智能管理系統，使整體資源利用率突破65%行業瓶頸。
開放生態的構建成為該系統區別于國際競品的核心優勢。面對全球AI算力生態可能被單一技術體系壟斷的風險，scaleX萬卡超集群創新性地支持多品牌國產AI卡混合部署，通過統一軟件棧兼容CUDA等主流開發環境。這種"不設圍墻"的策略已吸引400余個主流大模型完成適配優化，幫助企業降低60%以上的算力遷移成本，形成涵蓋芯片廠商、算法公司、行業用戶的完整生態鏈。
在產業應用層面，該系統展現出強大的場景適應能力。針對超大規模模型訓練需求，開發出支持萬億參數模型的分布式訓練框架，故障自動恢復機制將訓練中斷時間縮短至分鐘級；面向互聯網企業的高并發推理場景，通過算子融合、內存優化等技術將推理延遲降低至毫秒級；在科研領域，支撐的蛋白質結構預測模型將研究效率提升千倍，相關成果登上國際權威學術期刊封面。
值得關注的是，系統配套的One Science科學大模型開發平臺，通過預置跨學科算法庫和自動化建模工具，使材料科學、生物醫藥等領域的科研團隊無需深厚AI背景即可開展創新研究。某新型材料研發團隊借助該平臺，將新材料發現周期從5年壓縮至8個月，驗證了智能計算對基礎科研的變革性影響。
這場算力競賽呈現出兩種截然不同的發展哲學：一邊是試圖通過顛覆性創新重構技術規則的太空探索，另一邊是深耕系統工程打造產業基座的現實路徑。當國際科技巨頭在近地軌道繪制算力藍圖時，中國選擇用數萬個國產芯片搭建起觸手可及的智能計算網絡。這種差異不僅體現在技術路線上，更折射出不同發展階段對創新本質的理解——真正的領先不在于追逐概念熱點，而在于將技術潛力轉化為推動產業升級的實際動能。
