電影《Her》中，AI助手Samantha僅憑溫柔的聲音便與男主角建立起深厚的情感連接，這一幕深深觸動了焦可。2025年初，這位前百川智能聯合創始人選擇離職創業，成立了AI音頻公司“來福電臺”。他的目標不僅是打造一個AI播客平臺，更是要創造具有情感陪伴能力的AI主播。

在音頻賽道，來福電臺的誕生恰逢爭議與機遇并存之際。Google于2023年推出的NotebookLM，通過生成音頻內容為AI播客賽道打開了想象空間，但國內頭部播客平臺小宇宙的月活數據仍遠不及長視頻平臺。面對“音頻傳遞效率低、市場天花板有限”的質疑，焦可提出了截然不同的觀點：國內音頻內容供給嚴重不足，而用戶每天擁有大量“耳朵時間”，且音頻具有獨特的陪伴屬性。

焦可認為，AI技術是解決音頻供給問題的關鍵。語音理解和生成技術不僅能降低內容生產成本，還能通過交互與用戶建立情感聯系。同時，AI能夠分析用戶偏好，基于長上下文（Long Context）實現個性化推薦。這種邏輯吸引了紅杉中國等投資機構，來福電臺在2025年下半年完成了由達晨領投、紅杉中國跟投的第二輪融資，總金額超1000萬美金。

來福電臺的核心并非簡單的AI播客平臺，而是打造具有“人”屬性的AI主播。目前，平臺擁有15位中文AI主播和2位英文AI主播，每個主播風格各異，能夠記住聽眾偏好。焦可特別設計了一個隨主播說話節奏躍動的球，以增強用戶的“人”感體驗。用戶打開應用后，AI主播已根據其興趣準備好內容，并支持隨時打斷、提問或討論。

焦可的創業理念源于對互聯網與AI時代本質差異的思考。他指出，互聯網解決的是連接效率問題，而AI解決的是生產力問題。工具和平臺是互聯網時代的產物，而“人”才是AI時代的獨特產品形態。例如，AI醫生能從根本上解決醫療資源供給不足的問題，AI主播則能滿足用戶對個性化音頻內容的需求。

針對用戶對AI音頻需求的質疑，焦可列舉了德勤的報告數據：全球范圍內，除去音樂，音頻聽眾約有16億，且音頻是高頻剛需。他進一步解釋，人類生產音頻的成本遠高于視頻，而AI能顯著降低這一成本。例如，小宇宙一年生產約50萬集節目，而人類生產的視頻每天達數千萬條，AI音頻的供給潛力尚未被充分挖掘。

在產品設計上，來福電臺強調與用戶的深度交互。焦可認為，許多AI陪伴產品過度依賴用戶主動輸入，導致用戶群體受限。而來福電臺通過提供內容為切口，讓用戶在與AI主播的共同討論中建立情感連接。AI主播能快速生成有時效性的內容，例如人類播客需一周制作的節目，AI主播可在一小時內完成。

面對大廠競爭，焦可認為來福電臺的優勢在于完整的端到端服務。他指出，豆包等工具型產品雖擁有高DAU，但用戶主要將其視為搜索工具，難以建立長上下文。而來福電臺通過主動推送個性化內容，降低用戶交互成本，日均使用時長已達半小時。焦可更關注DTU（Daily Talk User，即每日交互用戶數），認為長記憶的形成依賴于用戶的長期使用。

在技術層面，來福電臺搭建了三大工程體系：AI生成管線（主播與內容生成）、指令交互界面和長記憶基礎設施。焦可強調，音頻推薦的技術門檻較高，因為用戶需聽一兩分鐘才能決定是否喜歡，而視頻僅需看開頭。目前，來福電臺是少數能提供完整AI音頻服務的公司，而非單點工具或模型。

對于商業模式，焦可認為廣告是短期可行的方向，但長期來看，用戶付費才是核心。他指出，廣告建立在信息不對稱基礎上，而AI正在消除這種不對稱。來福電臺目前聚焦國內市場，因為國內音頻需求大但供給弱，而海外市場供給已較成熟。焦可認為，革命往往發生在邊緣地區，國內是跑通產品和推薦體系的理想起點。

在融資過程中，焦可常被問及大廠競爭問題。他回應稱，創業公司若僅做單點功能，易被大廠碾壓，但來福電臺的業務橫跨內容、推薦和語音等多個部門，對大廠而言整合難度較大。他透露，最早支持來福電臺的是紅杉中國，從立項到過會僅用一周時間。紅杉中國創始及執行合伙人沈南鵬認為，AI應用的兵家必爭之地是長上下文，而音頻是產生長上下文的最佳交互方式。