全球知名程序員約翰·卡馬克近日在社交平臺提出一項突破性技術設想：用200公里長的光纖網絡替代傳統DRAM，構建AI系統的二級緩存架構。這位被譽為"3D圖形革命之父"的技術先驅，憑借《毀滅戰士》《雷神之錘》等經典游戲開發經驗，將目光投向了人工智能存儲領域的技術革新。

卡馬克的核心思路源于對光傳輸特性的深度利用。根據現有單模光纖技術，在200公里傳輸距離下可實現256Tb/s的傳輸速率，這意味著光信號在纖維中傳播時，任何時刻都有約32GB數據處于"飛行狀態"。通過精密控制光脈沖的時序，這種持續流動的數據流可被轉化為具有32TB/s帶寬的臨時存儲介質，特別適合處理神經網絡中具有確定性權重模式的數據交互。

這項構想令人聯想到上世紀中葉的延遲線存儲技術。當時計算機科學家曾利用水銀管中的聲波傳播延遲存儲數據，而卡馬克的方案將介質升級為光纖，數據載體從聲波轉為光子。相比需要持續電力刷新維持數據的DRAM，光傳輸的能耗優勢顯著，這在當前AI算力中心能耗問題日益突出的背景下具有重要理論價值。

技術實現面臨多重挑戰。首當其沖的是基礎設施成本，鋪設200公里光纖網絡需要巨額投入，且盤繞存儲方式可能引發信號衰減問題。配套的光放大器和數字信號處理芯片會消耗額外能源，可能抵消部分節能優勢。更關鍵的是，如何精確控制光脈沖的時序間隔，確保數據讀取的準確性，仍是待攻克的技術難題。

該構想已引發科技界熱議。特斯拉創始人埃隆·馬斯克參與討論時提出，采用高折射率材料可進一步降低光速，從而在相同距離內存儲更多數據。他甚至提出更具前瞻性的"真空光存儲"設想，通過控制光子在真空環境中的傳播路徑實現數據存儲。不過這些方案目前仍停留在理論推導階段，距離實際應用尚有距離。

業內專家指出，卡馬克的提案突破了傳統存儲架構的思維定式，為解決AI算力瓶頸提供了全新視角。雖然現階段面臨技術成熟度和成本效益的雙重考驗，但這種跨領域的技術融合嘗試，可能為下一代存儲技術發展開辟新路徑。隨著光通信技術的持續進步，這種"用傳輸路徑做存儲"的構想或許會在未來某個時間點成為現實。