自動駕駛領域正迎來技術驅動的成本革命。文遠知行創始人兼CEO韓旭在接受媒體采訪時透露，公司通過自主研發的AI測試平臺"Genesis"，已將數據采集與算法訓練成本削減75%。這一突破性進展使文遠知行躋身全球少數實現技術降本增效的自動駕駛企業行列，為其大規模商業化鋪平道路。
據韓旭介紹，Genesis平臺通過構建虛擬仿真環境，能夠精準復現極端天氣、復雜路況等現實場景。該系統生成的模擬數據不僅覆蓋了傳統測試難以觸及的邊緣案例，更將單個測試場景的成本從行業平均的數百美元降至不足25美元。這種技術優勢使文遠知行在保持安全標準的同時，將測試效率提升了40倍。
在成本控制取得突破的背景下，文遠知行制定了激進的市場擴張計劃。公司計劃在2024年底前將全球運營車隊規模擴大至2000-3000輛，較當前1000輛的基數實現翻倍增長。更引人注目的是，韓旭明確表示公司有望在2030年前達成數萬輛級的商業化部署，這一目標與全球自動駕駛行業盈利時間表高度契合。
技術降本帶來的競爭優勢已在行業顯現。谷歌旗下Waymo本月宣布完成160億美元融資，其最新推出的生成式AI模型同樣聚焦服務規模化擴張。國內市場方面，小馬智行已在廣州實現單車盈虧平衡，百度蘿卜快跑則通過車路協同技術降低運營成本。三大頭部企業正形成技術驅動的差異化競爭格局。
面對日益激烈的市場競爭，韓旭強調文遠知行將堅持"質量優先"的發展戰略。盡管AI應用使研發效率顯著提升，公司仍計劃在2024年適度增加研發投入，重點布局多模態感知、高精地圖實時更新等核心技術領域。"我們不會為追求短期盈利犧牲技術壁壘，"韓旭表示，"優質產品才是贏得市場的根本。"
當前，文遠知行的商業化進程已進入快車道。除中國本土市場外，公司正在中東、東南亞等地推進測試運營。其自主研發的L4級自動駕駛系統已適配多種車型，為不同場景的商業化落地提供技術支撐。隨著成本結構的持續優化，自動駕駛出租車行業正從技術驗證階段邁向規模化盈利的新周期。
