千問大模型團隊近日正式對外發布并開源了千問3.5系列的三款中等規模模型，分別為Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B以及Qwen3.5-27B。這一舉措標志著該團隊在推動大模型技術普惠化方面邁出了重要一步，為開發者社區提供了更多高性能、可定制化的選擇。
據官方披露，Qwen3.5-35B-A3B在多項基準測試中展現出顯著優勢，其綜合表現已超越前代更大規模模型Qwen3-235B-A22B-2507及Qwen3-VL-235B-A22B。這一突破表明，通過優化模型架構與訓練策略，中等規模模型同樣能夠實現卓越性能，不再單純依賴參數規模的擴張。
在復雜代理場景應用中，Qwen3.5-122B-A10B與27B版本的表現尤為突出。這兩款模型通過改進數據篩選機制、強化學習算法等關鍵技術，有效縮小了與前沿模型的性能差距。團隊負責人指出，當前模型發展已進入"效率優先"階段，如何通過技術創新提升單位參數的智能水平，成為行業研究的核心方向。
此次開源的模型均采用模塊化設計，支持根據不同應用場景進行靈活調整。開發者可基于特定需求對模型結構、訓練數據等進行定制化優化，這種設計理念顯著降低了大模型的技術門檻。目前，千問3.5系列模型已在代碼生成、多模態理解等領域展現出商業應用潛力，多家企業已啟動相關技術對接工作。
技術文檔顯示，Qwen3.5-35B-A3B在知識推理任務中準確率提升12%，Qwen3.5-122B-A10B在長文本處理方面效率提高30%。這些改進得益于團隊在訓練數據清洗、注意力機制優化等方面的創新實踐。隨著模型代碼的全面開放，全球開發者將有機會共同參與技術迭代，推動人工智能生態的多元化發展。
