3月24日消息，近日，丹佛斯聯合丹麥王國駐華大使館舉辦“數據中心綠色發展”主題研討會，并正式發布《綠色低碳數據中心》研究報告（以下簡稱“報告”）。報告提出，通過能效提升、余熱回收與靈活調度等手段，數據中心可顯著提升電網韌性并降低系統成本，實現從單一“能耗大戶”向“新型能源資產”轉型。

隨著數字化浪潮與全球人工智能算力需求的爆發式增長，數據中心正迎來前所未有的擴張周期。據預測，未來幾年其電力需求將翻倍，占全球總用電量的比例將達到3%。作為數字經濟的基石，數據中心正面臨電網承載力不足、資源利用率亟待提升等多重挑戰。

丹佛斯集團總裁兼首席執行官方行健說：“我們必須重新定義數據中心的角色。若能將其有效融入本地能源生態，協同可再生能源與電網靈活性需求，數據中心將從能耗大戶轉型為能源系統的寶貴資產。這不僅能增強能源系統韌性，更能幫助終端用戶抵御電價飆升的風險。”

報告基于國際能源署等權威機構的數據并結合全球最佳實踐，為包括中國在內的全球數據中心綠色發展提供了系統性解決方案。報告指出，數據中心可通過四大路徑實現角色升級：

1.能效提升：降低資源消耗的最優解

能效提升是降低數據中心資源消耗最為經濟快捷的方式。通過應用傳感器、變頻器以及人工智能輔助控制系統，可將數據中心冷卻系統能耗降低10%至20%，且投資回報周期短；而采用高效液冷技術，更可在此基礎上進一步節電15%以上，并顯著減少水資源消耗。

2.本地化整合：釋放節能潛力與經濟效益

通過科學選址與系統規劃，數據中心產生的余熱可被高效回收，用于周邊住宅、商業及工業區域的供暖。國際能源署預測，到2030年，全球數據中心余熱有望滿足歐洲約10%的室內供暖需求。這一模式在中國同樣具備廣闊的應用前景，并已通過實際項目驗證其可行性與經濟性。

3.電網協同：成為調節電網平衡的重要資產

數據中心可通過將非緊急計算任務移出用電高峰時段，有效緩解電網高峰負荷壓力。這種靈活的運營模式不僅能降低約5%的用電成本，還可減少高達40%的二氧化碳排放，實現經濟效益與環境效益的雙贏。

4.AI賦能：增強能源系統韌性，有效實現節能

國際能源署研究顯示，通過人工智能優化交通、建筑和重工業等領域的能效管理，有望在2035年實現相當于全球能源相關排放量5%的減排。這凸顯了人工智能在提升整個能源系統韌性與可靠性方面的巨大潛力。

報告提出的方案已在中國市場得到成功驗證。以天津武清清數科技園為例，該項目已成功實現數據中心余熱回收，用于周邊建筑的冬季供暖、夏季供冷及生活熱水供應，每年可減少用電110萬千瓦時，減少二氧化碳排放約1,659噸，增量投資回收期不到3年。

數據中心是全球能源系統優化中最具潛力的關鍵基礎設施。在相關措施的支持下，數據中心完全有能力轉化為支撐能源轉型的重要資產，不僅能降低自身環境足跡，更能助力構建強韌、高效、響應敏捷的新型能源系統。而中國，正是這一變革中最具潛力的市場之一。

方行健表示：“中國‘東數西算’工程這一富有遠見的戰略布局，有力推動了數字經濟與綠色能源的深度融合，展現了數字基礎設施與能源系統協同演進的中國路徑，有望為其他國家和地區提供可借鑒的新范式。”