在新疆油田公司采氣一廠瑪河采氣作業區的天然氣處理站中控大廳里，技術人員正通過智能化系統實時監控著氣井的生產動態。屏幕上跳動的數據曲線與參數圖表，清晰呈現著每一口氣井的實時運轉狀態。這種"足不出戶"即可掌控全局的生產模式，正是該廠數智化轉型帶來的顯著成效——通過部署智能控制系統，瑪河氣田集氣站已實現無人值守運行，標志著傳統氣田向智慧場站的跨越式發展。

針對老氣田穩產增效的迫切需求，采氣一廠在工藝技術創新領域持續發力。在滴西327井，智能調產間開工藝通過實時分析地層壓力、產氣量等數據，自動計算最佳開關井時機，使氣井生產節奏更趨合理；而針對DX1708井這類低壓易積液氣井，技術人員將智能控制閥與柱塞舉升技術深度融合，形成自適應舉升系統，可動態優化舉升周期參數，有效解決井底積液難題。這些創新工藝的應用，為老氣田注入新的生產活力。

面對傳統監控系統存在的預警滯后、診斷粗放等問題，該廠構建了多維智能預警體系。通過整合專家經驗與機器學習算法，研發出覆蓋井場、集氣站等生產單元的智能診斷模型，結合流式高并發計算技術，實現從單一參數報警到工況智能識別的升級。更創新性地開發出基于深度學習的參數趨勢預測方法，形成"常規監測+極端預警"雙重防護機制，使異常工況的早期識別率提升40%以上，為安全生產筑起數字化防線。

在安全監測領域，激光甲烷監測技術的推廣應用成為新亮點。該技術利用甲烷分子對特定波長光線的吸收特性，通過分析光信號衰減程度精確計算氣體濃度，檢測范圍較傳統點式設備擴大5倍以上，響應時間縮短至3秒內。更值得關注的是，其模塊化設計支持固定安裝、移動巡檢、車載集成等多種部署方式，可靈活適配天然氣井場、處理站、LNG站等不同場景需求，為全產業鏈泄漏防控提供智能化解決方案。

據采氣一廠技術負責人介紹，當前正重點推進三大數智化工程：一是構建"智氣大模型"，整合生產數據與地質信息實現精準預測；二是研發智能巡檢機器人，替代人工完成高危區域巡查；三是實施盆5作業區無人值守改造，打造全流程自動化生產樣板。這些項目的實施，將推動氣田運營效率提升25%，人工成本降低30%，為能源行業數字化轉型提供可復制的實踐經驗。