為了解決 AI 編程中上下文難以持久化的痛點，谷歌近日推出了一款名為 Conductor 的開源預覽擴展程序。作為 Gemini CLI 的功能延伸，Conductor 能夠將 AI 代碼生成轉化為結構化、由上下文驅動的自動化工作流。

傳統的 AI 輔助編程通?；跁捘Ｊ?，一旦會話結束，相關的產品背景和技術決策往往會隨之丟失。Conductor 的創新之處在于，它將產品知識、技術約束和工作計劃以版本化的 Markdown 文件形式存儲在代碼倉庫內部。這意味著 Gemini 代理在每次運行時都能讀取這些持久化的上下文，從而保證了 AI 行為在不同機器、不同成員間的一致性和可重復性。

在實際操作中，Conductor 遵循“上下文 → 規范與計劃 → 執行”的嚴謹生命周期。通過簡單的交互式設置，系統會自動生成包括產品指南、技術棧、工作流及代碼規范在內的配置文件。Conductor 引入了“Tracks”（任務追蹤）概念，將每一個功能開發或 Bug 修復視為獨立單元，并在執行代碼更改前強制生成明確的執行計劃。

目前，該工具已采用 Apache2.0協議開源。谷歌研究團隊表示，Conductor 不僅適用于新項目，也能幫助存量代碼庫將團隊中隱含的技術決策顯性化，通過 Git 管理實現 AI 與人類開發者之間更深層的協作透明化。

鏈接：https://developers.googleblog.com/conductor-introducing-context-driven-development-for-gemini-cli/

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