聞樂 發(fā)自 凹非寺
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自從OpenClaw爆火后,各種Claw開始輪番登場。
NanoClaw、ZeroClaw、PicoClaw刷屏,連卡帕西都坐不住了,為了“抓蝦”,他一個百米沖刺奔向蘋果店搶Mac Mini,要好好拆解一番爆火的各種Claw們。
店員還奇了怪了,一臉懵地跟卡帕西嘟囔:不知道為啥,這玩意兒最近賣爆了……
大神順利購入Mac Mini過后,心滿意足一通體驗,最后給出了極高的評價:
就像LLM Agent是LLM的新高度一樣,Claws是LLM Agent的新高度。
所以,Claws到底是啥呢??
Claws到底是啥?
先劃重點:Claws不是模型。
它指能自主組織工具、跑通完整流程、維持長期運行狀態(tài)的AI執(zhí)行中樞。
說白了就是超級打工人。
最開始的LLM,只能陪你聊聊天、解答問題,但實際活兒啥也不干。
LLM Agent雖然能用工具,但需要你手把手去教,只能完成單點、簡單、一次性的操作。
現(xiàn)在的Claws直接成了“全能老員工”,不用你催、不用你教,能自主規(guī)劃、自動執(zhí)行、長期在線,把一整件事從頭到尾閉環(huán)做完。
總結(jié)下來就是五大能力的體系化升級,讓它不僅“會用工具”,而且“會安排工具干活”。
還是持續(xù)高效地干活:
編排能力實現(xiàn)任務(wù)拆解 、步驟規(guī)劃、邏輯校驗的自動化,避免人工介入;
調(diào)度能力支持多工具并行、資源動態(tài)分配,解決傳統(tǒng)Agent單線程干活的低效問題;
上下文管理能力突破會話窗口限制,實現(xiàn)跨場景、長周期的狀態(tài)留存;
工具協(xié)同能力通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議(如 MCP)打通本地系統(tǒng)、云端API、IoT設(shè)備,打破工具間的壁壘;
持久化能力則讓AI從單次交互轉(zhuǎn)向長期運行,支持定時任務(wù)、持續(xù)監(jiān)控等長效場景,只要任務(wù)沒完,它就在后臺死磕,斷網(wǎng)重啟也能斷點續(xù)傳。
總之,就像卡帕西所說,Claws就是你的專屬數(shù)字精靈,只需要一句自然語言指令,它會自己拆步驟、自己決定用什么工具、自己處理執(zhí)行中的中間狀態(tài)、自己記住還沒完成的部分。
而且它讓AI不再局限于云端服務(wù),而是能本地部署,運行在個人設(shè)備上,連接本地網(wǎng)絡(luò),甚至直接控制智能家居設(shè)備。
濃縮的才是精華
當(dāng)然了,Claws這套執(zhí)行范式最早由OpenClaw完整驗證并引爆社區(qū)。
但現(xiàn)在卡帕西直接指出它的明顯短板——
40萬代碼過于臃腫。
這么龐大的代碼庫,不僅審計難度極高,還容易藏匿漏洞。
把自己的私密文件和密鑰交給一個沒人能看透的代碼屎山,讓他感到非常不安。
相反,卡帕西力挺那些更精煉的Claw變體。
比如,他就特別看好NanoClaw這款工具。
推薦原因之一是它的核心代碼只有4000行。
代碼足夠精簡,不管是人還是AI,都能輕松看懂它的邏輯。
想檢查有沒有問題、想改點功能都很方便。
但更主要的原因還是它默認(rèn)容器化運行。
這就相當(dāng)于給每個任務(wù)都裝了獨立的保護(hù)罩,把它和電腦操作系統(tǒng)隔離開了,不用擔(dān)心代碼泄漏或者被植入惡意程序。
NanoClaw操作起來也非常傻瓜。
如果你想加個Telegram功能,直接輸一句“/add-telegram”,它自己就會改代碼、完成對接,不用你手動調(diào)任何復(fù)雜設(shè)置。
這種靠AI來擴(kuò)展功能的方式,比傳統(tǒng)軟件那種 “一堆繁瑣設(shè)置、越調(diào)越亂” 的情況強(qiáng)太多,卡帕西都覺得這種概念太香了。
從本質(zhì)上來看,Claws是換了個思路——
先做一個最簡單、最好改的基礎(chǔ)版本,再通過AI加技能的方式,讓它變成你想要的樣子,既解決了之前軟件臃腫的問題,又靈活又安全。
而且它們大多能跑在自己的電腦或小型設(shè)備上,不用把數(shù)據(jù)傳到云端,也就不用擔(dān)心隱私泄露。
大家都在“抓蝦”
現(xiàn)在不光國外火,國內(nèi)玩家同樣在“抓蝦”。
卡帕西大神提到的Nanobot,就是香港大學(xué)數(shù)據(jù)智能實驗室推出的。
還有阿里云的CoPaw,對標(biāo)OpenClaw,最大的特色是能接入釘釘、QQ等多款聊天軟件,讓用戶在哪說話就在哪回復(fù)。
它既支持本地極簡部署,也能在云端一鍵運行,還能通過添加自定義Skill來擴(kuò)展功能,后續(xù)計劃開源。
還有網(wǎng)易LobsterAI,一個7×24小時待命的數(shù)字員工 ,主打直接為用戶交付結(jié)果,能自動完成做PPT、分析數(shù)據(jù)等復(fù)雜辦公任務(wù)。
它融合了OpenClaw的自主跨應(yīng)用執(zhí)行能力,同時借鑒Claude Cowork的直觀GUI界面,徹底摒棄了復(fù)雜命令行,已經(jīng)全面開源。
作為第一個被OpenClaw官方列為主推的國產(chǎn)模型,Kimi也基于K2.5推出了Kimi Claw,主打OpenClaw云端托管、無需本地安裝,能直接在瀏覽器運行。
直接對接了ClawHub社區(qū)里超過5000個實用技能,還能關(guān)聯(lián)用戶本地部署的OpenClaw實例,無縫同步配置與歷史記憶。
總之,以后越來越多的普通用戶也能低成本、低門檻地用上AI Agent了。









