地獄也有十八層，對科技巨頭的賽博打工人來說，帶薪如廁不被發現可能在第一層，帶著方案走進老板辦公室則是最底層。

向 CEO 匯報工作歷來讓人頭皮發麻，就像不知道犯了什么錯卻被教務處請去喝茶：精心準備的 PPT 和臺詞可能被三言兩語問到啞火，熬了幾個晚上打磨的方案說推翻就被推翻。在一些壓力怪的手下，沒人知道自己是否做足準備來應對可能的暴風驟雨 —— 換而言之，“謙讓”在這都是一種無禮而非美德。

哎，要是做報告能像游戲“S/L 大法”一樣，選錯選項可以回檔就好了。

您還真別說，在全球出行巨頭優步（Uber），工程師們找到了一個出人意料的解決方案：既然人類老板陰晴不定，那就干脆用 AI“克隆”一個復制體，有事先問他是否滿意。

這個被稱為“Dara AI”的聊天機器人，正悄然成為優步內部最特殊的“數字高管”，人類的創意和抽象程度確實無窮無盡，但這也為我們窺視 AI 如何重塑職場，打開了一扇別樣的窗口。

一、當打工人開始反向操作

專為提高效率設計的 AI 工具不少，但優步工程師們開發的“Dara AI”是個實打實的“職場生存工具”，這個以公司 CEO 達拉 · 科斯羅薩西（Dara Khosrowshahi）為原型的聊天機器人，誕生的初衷簡單而直接：讓員工在正式向老板匯報前，先有個“替身”幫忙演練。

科斯羅薩西本人在近期做客播客節目《CEO 日記》時，披露了這個有趣的內部項目：團隊成員告訴他，很多小組在正式提交 PPT 之前，會先對著“Dara AI”進行模擬匯報。這個 AI 老板會像真人一樣，平等的對所有人哈氣，用各種刁鉆問題對方案進行一輪接一輪的壓力測試。

然后，工程師們再根據 AI 的反饋，反復打磨 PPT 內容、完善表達細節。當材料最終呈現在科斯羅薩西面前時，往往已經千錘百煉，可謂無懈可擊。

令人意外的是，這位被“克隆”的 CEO 不僅沒有感到冒犯，反而對這種做法贊賞有加。科斯羅薩西透露，目前約 90% 的 Uber 軟件工程師已在工作中使用 AI 工具。其中 30% 更是“高級用戶”，他們不僅用 AI 提高效率，更在借此重新構思公司的底層架構。

有趣的是，優步并非唯一有“AI 老板”的科技公司。

日本大型電信公司 KDDI 的內部系統里有一位“AI 部長”，專門負責評估員工的企劃書，內容包括對方案方向的評估，以及結合市場數據和競品分析提出的修改建議；咨詢巨頭埃森哲（Accenture）內部也有一個差不多的 AI 工具。據員工反饋，這些虛擬上司的反饋就事論事，不帶任何情緒，雖然語氣直接、要求苛刻，卻更有助于提升工作表現。

聽起來反直覺，但這是真的：在某些場景下，一個不帶情緒、只關注事實的智能體，或許比真人更能贏得下屬的信任。

二、當 AI 成為一種基礎設施

打工人克隆老板是“用魔法打敗魔法”，從這則趣聞延伸開來，AI 正在從一種生產力工具，逐步轉變為企業運營中不可或缺的基礎設施。

谷歌在 2025 年 12 月 19 日發布的《AI 智能體趨勢 2026》（AI agent trends 2026）中描繪了這種變化，報告指出：決定商業格局的變革已悄然發生，AI 智能體正從“輔助工具”躍升為“核心生產力引擎”。

涉及現代生活的各行各業，報告基于對全球 3466 位企業決策者的調研，在應用生成式 AI 的企業中，已有 52% 的企業將智能體投入生產，應用場景覆蓋客戶服務（49%）、營銷 / 安全運營（46%）、技術支持（45%）、產品創新 / 生產力提升（43%）等多個領域。

但值得注意的是，人與 AI 的協作仍處于摸索階段。有研究顯示，雖然智能體已經具備獨立完成需人類 5 小時工作的能力，但用戶平均只敢讓它連續運行 42 分鐘。老資歷們雖然更敢于放手讓 AI 執行，但也更頻繁地在關鍵時刻打斷 AI。

這或許是人性弱點，越是能力強的人就越難放手。另一方面，雖然技術已經就緒，但在先前太多不靠譜的案例之下，人與 AI 建立信任還需要很多時間。

走在技術前沿的大模型公司更喜歡用 AI，通用 AI 科技公司 MiniMax 內部就有一批被稱為“Agent 實習生”的智能體，它們能接入公司的本地文檔、郵件、日程、代碼庫，甚至能讀代碼、改代碼、提合并請求、監控系統告警。

在計算平臺團隊，Agent 實習生承擔著 7×24 小時待命，響應系統告警的重任。它們能實時響應，分析告警是誤報還是真問題。如果是誤報就直接過濾，如果是真問題就給出初步診斷，幫工程師完成了約 80% 的 Bug 分析工作量。

在國際化銷售團隊，Agent 實習生負責研究潛在客戶的社交媒體背景，提煉對方行業動態和關注點，并且把銷售話術潤色得更地道。

最有意思的是一位資深研發人員分享的新工作方式：“現在我已經很少打開 IDE 了，我做的就是不斷把 idea 扔出去 —— 我可以同時發給 Agent 5 到 10 個任務，然后只需 Review Agent 給我返回來的結果。”

這或許是 AI 時代最有意思的畫面：人類負責“想”，AI 負責“做”。

三、當未來成為一片藍海

站在 2026 年初展望，隨著 AI 加速滲透產業，未來的企業形態可能正如優步 CEO 所描述的那樣，是由人類工程師和 AI 智能體共同構建的有機體。聯想智庫發布的《2026 企業 AI 十大趨勢》指出，當前更多企業處在“+AI”階段 —— 在既有流程上外掛式引入 AI 工具。而當 AI 能力進化至 L3 ，將真正觸發“AI+”式的架構升級。

屆時，將涌現大量 AI 原生企業和工廠，將原本復雜且孤立的 AI 開發任務，轉變為一條標準化、高效率、軟硬一體、算電協同的現代生產線，推動算力效率革命，同時降低總擁有成本。

從技術演進看，多智能體系統的成熟將決定應用的上限。隨著 MCP（模型上下文協議）、A2A（智能體間通信協議）等標準趨于統一，不同開發商、不同框架的智能體將能夠無縫協同。

也就是說，未來的工作場景可能變成“我一個人就是一支軍隊”，從打開軟件做任務到給智能體發任務，真就《人人都是產品經理》。

垂直領域的機會尤為值得關注。目前 AI 智能體近 50% 的使用量集中在軟件工程領域，而醫療、法律、教育等 16 個垂直行業幾乎是一片“藍海”。未來的獨角獸，就藏在這些尚未被 AI 深度滲透的行業里。

那么，代價是什么？優步 CEO 科斯羅薩西感嘆 AI 對生產力的改變在他職業生涯中前所未見，但也表示使用 AI 可以少雇員工：“到那時，我應該不會增加工程師，而應該增加智能體，再從英偉達購買更多的 GPU。”

員工一跑，老黃吃飽，英偉達可真是太壞了。

玩笑少敘，在席卷全球的 AI 浪潮中，打工人的關鍵在于如何重新定位自己 —— 從人工執行者成為智能協作者，將自己從繁瑣事務中解放出來，聚焦于真正需要人類判斷力的決策與創造性工作。

當大家都在討論 AI 是否會取代人類時，我們才更應該思考如何選擇用 AI 來“解放”生產力，讓工具回歸工具，讓人更像人。