國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES）上，科技風(fēng)向正悄然轉(zhuǎn)變。曾經(jīng)占據(jù)舞臺(tái)中心的大語言模型，如今讓位于機(jī)器人與物理人工智能，成為行業(yè)焦點(diǎn)。這一變化背后，是人工智能正從虛擬世界向現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景加速滲透的趨勢(shì)。而支撐這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)，正聚焦于一個(gè)看似傳統(tǒng)卻正在經(jīng)歷革命性變革的領(lǐng)域——傳感器，尤其是光學(xué)半導(dǎo)體。

激光雷達(dá)（LiDAR）作為機(jī)器人與自動(dòng)駕駛的“視覺”核心，長期面臨規(guī)模化應(yīng)用的瓶頸。其復(fù)雜的機(jī)械結(jié)構(gòu)、龐大的體積、高昂的成本以及可靠性不足等問題，制約了技術(shù)落地。但在今年的展會(huì)上，一家名為Lomotive的公司憑借其可編程光學(xué)芯片技術(shù)引發(fā)關(guān)注。這家獲得比爾·蓋茨、三星、亞馬遜產(chǎn)業(yè)投資基金等資本青睞的企業(yè)，通過消除傳統(tǒng)激光雷達(dá)的移動(dòng)部件，實(shí)現(xiàn)了光束控制的軟件化。這一突破使得傳感器在性能、體積、功耗和成本上均達(dá)到新高度，為機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用鋪平了道路。

Lomotive首席執(zhí)行官薩姆·海達(dá)里在接受采訪時(shí)強(qiáng)調(diào)，物理人工智能的突破點(diǎn)不在于算法模型，而在于感知能力的提升。他指出，即使擁有最先進(jìn)的AI系統(tǒng)，若無法精準(zhǔn)感知環(huán)境，機(jī)器人仍如同“失明”。首席科技官格列布·阿克塞爾羅德進(jìn)一步解釋，可編程光學(xué)半導(dǎo)體帶來的變革體現(xiàn)在三方面：傳感器性能實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)躍升，體積縮小且耐用性增強(qiáng)；硬件通過軟件定義，支持多虛擬傳感器動(dòng)態(tài)切換，釋放算法創(chuàng)新空間；技術(shù)可與仿真平臺(tái)無縫對(duì)接，加速從虛擬設(shè)計(jì)到現(xiàn)實(shí)部署的閉環(huán)優(yōu)化。

在商業(yè)化層面，Lomotive已與機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化和智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域展開深度合作。這些場(chǎng)景對(duì)傳感器精度、安全性和成本極為敏感，而其技術(shù)恰好滿足需求。公司同時(shí)布局商用車、重型機(jī)械等交通領(lǐng)域，并探索消費(fèi)級(jí)汽車與電子產(chǎn)品的應(yīng)用潛力。值得注意的是，激光雷達(dá)已進(jìn)入蘋果手機(jī)等終端設(shè)備，為3D感知技術(shù)的普及打開了想象空間。阿克塞爾羅德坦言，物理人工智能的最大挑戰(zhàn)在于現(xiàn)實(shí)世界的容錯(cuò)率極低。家庭、工廠等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，傳感器必須具備超高的精度、實(shí)時(shí)響應(yīng)能力和系統(tǒng)穩(wěn)定性，否則任何失誤都可能造成嚴(yán)重后果。

資本的布局邏輯折射出技術(shù)演進(jìn)的方向。比爾·蓋茨作為種子輪投資者，看中的是光學(xué)半導(dǎo)體作為基礎(chǔ)設(shè)施的長期價(jià)值；三星、亞馬遜等戰(zhàn)略方則從消費(fèi)電子和云計(jì)算生態(tài)出發(fā)，押注其在未來硬件平臺(tái)中的通用性。Lomotive的技術(shù)路徑代表了一種范式轉(zhuǎn)變——光從物理器件轉(zhuǎn)變?yōu)榭删幊獭⒖捎?jì)算的資源。這種轉(zhuǎn)變與CMOS攝像頭推動(dòng)智能手機(jī)革命的歷史相似，光學(xué)半導(dǎo)體的“芯片化”或?qū)⒊蔀闄C(jī)器人與物理人工智能時(shí)代的起點(diǎn)。當(dāng)前，資本已率先入場(chǎng)，而產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)的驗(yàn)證正在路上。