生成式人工智能正以前所未有的速度重塑軟件開發領域，從代碼生成到全流程自動化部署，這項技術正在重新定義開發者的工作方式。隨著AI工具從單一功能向復雜系統演進，一個核心問題浮出水面：如何確保這些具備強大能力的系統始終保持可靠性與安全性？這一挑戰在直接面向用戶的應用開發中尤為關鍵，因為任何決策失誤都可能影響產品質量、用戶體驗乃至系統穩定性。
亞馬遜近日宣布啟動2026年度Amazon Nova AI挑戰賽，這項全球性高校競賽聚焦人工智能領域的前沿課題。活動特別設立"可信智能體開發"專項賽道，要求參賽團隊構建能夠自主完成多步驟開發任務的AI系統，這些系統需在真實工程場景中展現技術價值，同時通過嚴格的安全驗證。競賽組織方強調，真正的技術突破必須同時滿足功能創新與風險可控的雙重標準。
據亞馬遜AGI高級副總裁Rohit Prasad介紹，本屆挑戰賽的選題直接回應行業轉型需求："當前AI已能自主規劃代碼庫修改并執行全流程測試，這種能力躍遷要求我們重新思考安全邊界。我們期待學生團隊不僅提升系統性能，更要建立負責任的技術使用框架。"參賽者需要證明其開發的智能體既能處理復雜任務，又能有效識別潛在風險。
競賽設置開發組與紅隊雙賽道模式。開發組需構建具備防御機制的智能體系統，紅隊則負責通過壓力測試暴露系統漏洞。評審標準采用"雙軌制"，既考察任務完成度與模型性能，也評估安全防護措施的有效性。特別設計的基準測試將模擬真實開發環境，要求智能體在完成功能迭代的同時，確保代碼變更不會引入系統性風險。
2025年11月10日將正式開放申請通道，全球高校團隊可通過YouNoodle平臺提交參賽方案。最終入選的十支隊伍將獲得全學年技術支持，包括專屬計算資源、技術導師指導及定制化評估體系。競賽高潮將于學年末的現場錦標賽呈現，各團隊需在限定時間內完成指定開發任務并接受安全審查。
針對常見疑問，組委會特別說明：2026年競賽核心目標是通過多步驟智能體開發驗證技術可靠性；參賽系統需在功能復雜度與安全系數間取得動態平衡；申請流程完全線上化，評審委員會將綜合評估技術方案的創新性與可行性。這項持續多年的賽事已累計吸引超過30個國家的創新團隊參與，成為人工智能工程化領域的重要孵化平臺。
