在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，生成式人工智能等智能技術(shù)已不再局限于傳統(tǒng)的輔助工具角色，而是深度融入教育領(lǐng)域，成為推動(dòng)教育變革的關(guān)鍵力量。聯(lián)合國(guó)教科文組織強(qiáng)調(diào)，人工智能在教育中的應(yīng)用不能僅僅聚焦于提升技術(shù)效率，更應(yīng)服務(wù)于提高教育質(zhì)量、促進(jìn)教育公平以及增強(qiáng)教育韌性等根本目標(biāo)。在此形勢(shì)下，探索面向未來(lái)的人機(jī)協(xié)同教育新模式，成為教育領(lǐng)域亟待解決的重要課題。

未來(lái)三到五年，AI教育將迎來(lái)一系列顯著變化。多模態(tài)智能體的崛起是重要趨勢(shì)之一。教育作為人類社會(huì)極為復(fù)雜且核心的系統(tǒng)，是檢驗(yàn)人工智能普惠價(jià)值的關(guān)鍵領(lǐng)域。當(dāng)多模態(tài)融合與智能體協(xié)同的技術(shù)框架能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持時(shí)，其價(jià)值將突破單一領(lǐng)域，對(duì)增進(jìn)人類福祉產(chǎn)生積極影響，而教育公平與質(zhì)量正是社會(huì)發(fā)展的基石。

AI教育的應(yīng)用場(chǎng)景也將從單純的“學(xué)科提分”向“全人素養(yǎng)”培養(yǎng)拓展。借助人工智能構(gòu)建的動(dòng)態(tài)認(rèn)知畫像，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)的變化、學(xué)習(xí)節(jié)奏以及專注狀態(tài)，進(jìn)而為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。通過(guò)啟發(fā)式引導(dǎo)，促進(jìn)學(xué)生深度理解知識(shí)，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)記憶向個(gè)性化學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的轉(zhuǎn)變，讓“因材施教”這一理念得以大規(guī)模實(shí)踐。

“人機(jī)共育”模式的確立也是未來(lái)AI教育的重要方向。人工智能的深度介入并非要取代教師，而是推動(dòng)教師角色發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。教師將從重復(fù)性勞動(dòng)和知識(shí)分發(fā)的執(zhí)行者，轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)情境的設(shè)計(jì)者、思維發(fā)展的教練、情感價(jià)值的關(guān)懷者以及人機(jī)互動(dòng)的引導(dǎo)者。這使得教師能夠從繁瑣事務(wù)中解脫出來(lái)，更加專注于教學(xué)設(shè)計(jì)、個(gè)性化輔導(dǎo)、品德培養(yǎng)以及跨界協(xié)同等工作。這就要求建立“人機(jī)共育”新模式，讓教師與智能體形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)同關(guān)系，共同助力學(xué)生全面發(fā)展。

一些教育機(jī)構(gòu)已在AI教育領(lǐng)域積極開展創(chuàng)新實(shí)踐。以天立國(guó)際為例，其旗下的啟鳴達(dá)人AI學(xué)伴系統(tǒng)，通過(guò)精準(zhǔn)分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，結(jié)合學(xué)生的個(gè)人興趣、能力和學(xué)習(xí)風(fēng)格，為學(xué)生定制專屬學(xué)習(xí)路徑。天立國(guó)際致力于從“重構(gòu)學(xué)習(xí)”“重塑教師”“德育與AI協(xié)同”“AI伴學(xué)”四個(gè)方面協(xié)同發(fā)力，探索AI教育的新路徑。同時(shí)，天立國(guó)際也堅(jiān)信，盡管技術(shù)會(huì)不斷迭代更新，但教育系統(tǒng)的核心本質(zhì)不會(huì)改變。

天立國(guó)際以“學(xué)科大腦”為核心構(gòu)建的技術(shù) - 教育融合體系，為AI時(shí)代的教育變革提供了一種可行方案。“學(xué)科大腦”作為教育AGI（通用人工智能）的生產(chǎn)力引擎，采用“三原生一體”的五層架構(gòu)技術(shù)體系，將AI能力貫穿于教、學(xué)、測(cè)、評(píng)、研等全鏈路場(chǎng)景，形成“可驗(yàn)證、可復(fù)制、可進(jìn)化”的應(yīng)用閉環(huán)。它以復(fù)雜系統(tǒng)理論模擬“個(gè)體學(xué)習(xí) - 群體認(rèn)知涌現(xiàn)”規(guī)律，通過(guò)“平臺(tái)套件 + 學(xué)科模型 + 教育數(shù)據(jù)”的三原生一體架構(gòu)，構(gòu)建安全可信的教育AGI底座，能夠精準(zhǔn)適配全教育場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化路徑規(guī)劃、智能決策以及教育生態(tài)協(xié)同的規(guī)模化落地。

“學(xué)科大腦”深耕認(rèn)知科學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，以“多模態(tài)大模型”與“智能體系統(tǒng)”為技術(shù)底座，融合復(fù)雜系統(tǒng)理論與教育認(rèn)知科學(xué)，構(gòu)建多智能體協(xié)同運(yùn)行的技術(shù)體系。通過(guò)多模態(tài)感知，系統(tǒng)能夠捕獲學(xué)生作答反饋、生理指標(biāo)等多維數(shù)據(jù)，并結(jié)合集團(tuán)海量教育知識(shí)庫(kù)，全方位洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。依托分布式?jīng)Q策機(jī)制，模擬真實(shí)教學(xué)中的分工協(xié)作，驅(qū)動(dòng)群體智能自然涌現(xiàn)。

隨著“學(xué)科大腦”等技術(shù)的探索與應(yīng)用，AI教育應(yīng)用的落地路徑逐漸清晰。一是以結(jié)果為導(dǎo)向的“提分路徑”，旨在精準(zhǔn)提升學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)；二是以過(guò)程為核心的“自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑”，打造覆蓋課后服務(wù)與自主學(xué)習(xí)的AI學(xué)伴；三是以普惠為目標(biāo)的“課堂數(shù)字化路徑”，助力學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

要實(shí)現(xiàn)教育AGI的規(guī)模化價(jià)值，需把握安全治理、成本效能與系統(tǒng)自適應(yīng)三大關(guān)鍵要點(diǎn)。建立安全治理框架，明確教師作為學(xué)習(xí)結(jié)果的最終責(zé)任人；追求高性能與高性價(jià)比的平衡，降低技術(shù)落地成本；構(gòu)建自適應(yīng)系統(tǒng)，使其不僅能適應(yīng)學(xué)生的知識(shí)水平，還能理解學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)格、情感需求和長(zhǎng)期發(fā)展軌跡，為學(xué)生提供真正意義上的“一生一案”個(gè)性化支持。在人工智能時(shí)代，教育更應(yīng)回歸本質(zhì)，以增強(qiáng)人的能力、保護(hù)人的權(quán)利為目的，服務(wù)于可持續(xù)發(fā)展。