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聯想楊元慶談AI:未來算力分配或轉向推理主導,普及需深入企業個人

   時間:2026-02-13 03:50:21 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

聯想集團董事長兼CEO楊元慶在近日舉行的媒體溝通會上,就人工智能(AI)技術發展現狀、未來趨勢及普惠路徑發表了深刻見解。他指出,當前AI領域存在算力分配失衡問題,訓練與推理的計算需求比例高達7:3,僅有30%的算力用于推理環節。這種結構性矛盾制約了AI技術的廣泛應用,未來需通過優化算力配置推動行業變革。

楊元慶預測,隨著AI技術向縱深發展,算力分配將呈現"二八法則"——訓練需求占比有望降至20%,而推理需求將攀升至80%。這一轉變的核心在于實現AI技術的普及化,讓智能服務真正融入千行百業。他特別強調,當前以OpenAI、豆包等為代表的公共AI平臺,雖能提供基礎智能服務,但受限于數據隱私保護要求,難以滿足企業級和個性化需求。

"AI的本質是數據智能,沒有數據輸入就無法獲得智能輸出。"楊元慶直言,企業和個人不會將核心數據上傳至公共平臺換取服務,這決定了AI普及必須走"端到端"的發展路徑。他提出,要通過構建專屬模型、完善計算存儲網絡基礎設施等方式,幫助每個組織和個人充分挖掘自身數據價值,形成具有專屬特性的智能解決方案。

針對行業熱議的"AI泡沫論",楊元慶表現出審慎態度。他認為部分領域確實存在投資過熱現象,特別是基礎模型訓練領域呈現同質化競爭態勢。他質疑:"通過單一路徑實現通用人工智能(AGI)的可行性仍存疑,行業需要探索更多差異化發展道路。"這位科技領袖指出,AI的真正價值在于激活企業私有數據和個體行為數據,這將催生個性化智能和企業專屬智能兩大發展方向。

在楊元慶的構想中,AI普及將帶動智能終端和基礎設施市場的雙重增長。當每個企業都擁有定制化AI系統,每個個體都能獲得專屬智能服務時,將形成"數據-模型-應用"的良性循環。這種發展模式不僅能提升生產效率,還將創造新的經濟增長點,推動數字經濟向更高層次演進。

 
 
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